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摘要： 1 查看CPU使用情况： top 红框中显示总的CPU占用率为0，绿框中显示的是每个进程的CPU占用率等，各项指标含义如下图。如果一个进程的CPU占用率超过100%，则意味着这个进程使用了不止一个核。 2 查看内存使用情况：free -m 参数解释： total：内存总量 used：已使用内存 fr 阅读全文

摘要： 打开terminal，输入 ssh -p 端口 用户名@服务器IP地址 例如： ssh -p 22 ZhangSan@11.121.241.182 例子中端口号为22，用户名为ZhangSan，服务器IP地址11.121.241.182。 如果端口默认，那就不用输入-p 端口 输完命令之后按下ent 阅读全文

摘要： motivation Existing works usually reconstruct the data points on the original view directly, and generate the individual subspace representation for e 阅读全文

摘要： motivation High-order statistics that can only be captured by simultaneously utilizing all views are often overlooked. This paper proposed a novel mul 阅读全文

摘要： *args 当函数参数数目不确定时，‘*’将一组位置参数打包成一个参数值容器。 def demo(a, *args): print('a:', a) print('args:', args) print('type of args:', type(args)) print('length of ar 阅读全文

摘要： argparse包的一个作用是我们可以通过命令行来更改程序中的参数，就是说可以在不修改程序的情况下更改一些需要调整的参数。下面举一个例子。 实例 假设我们写了一个求圆柱体体积的程序： import math def cylinder_volume(redius, height): vol = mat 阅读全文

摘要： 爱因斯坦求和约定，Kronecker-delta符号 阅读全文

摘要： 在PyTorch自定义数据集中，我们介绍了如何通过重写Dataset类来自定义数据集，但其实对于图像数据，自定义数据集有一个更简单的方法，那就是直接调用ImageFolder，它是torchvision.datasets里的函数。 ImageFolder介绍 ImageFolder假设所有的文件按文 阅读全文

摘要： PyTorch中Dataset, DataLoader, Sampler的关系可用下图概括： 用文字表达就是：Dataloader中包含Sampler和Dataset，Sampler产生索引，Dataset拿着这个索引在数据集文件夹中找到对应的样本（每个样本对应一个索引，就像列表中每个元素对应一个索 阅读全文

摘要： 数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序： ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader = torch. 阅读全文