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摘要： torch.mm(mat1, mat2) performs a matrix multiplication of mat1 and mat2 a = torch.randint(0, 5, (2, 3)) # tensor([[3, 3, 2], # [2, 2, 2]]) b = torch.ra 阅读全文

摘要： 准备入坑多模态学习，收集了一些关于多模态机器学习的信息。 微信公众号 多模态机器翻译论文推荐 | PaperWeekly 介绍了三篇2016年的用了图片信息的机器翻译论文 知乎 github 博客园 CSDN 数据集 比赛 ACL2016 Multimodal Machine Translation 阅读全文

摘要： 资深技术Leader肺腑忠告:如何成为技术大牛? 这篇文章介绍的“寻找范式、刻意练习、及时反馈；垂直打透、横向迁移、深度复盘；聪明人要下笨功夫”等方法和道理值得反复琢磨和消化。 阅读全文

摘要： 激活函数总结（持续更新） 阅读全文

摘要： 参考： Dropout解决过拟合问题 Dropout原理与实现 Dropout详解 Dropout的定义 在神经网络的训练过程的前向传播中，每个batch的迭代时，以概率p随机关闭神经元（每个neuron, 有p%的可能性被去除;（注意不是去除p比例的神经元），本次反向传播时，只更新未关闭的神经元； 阅读全文

摘要： 什么是non-saturating neurons非饱和神经元？ 阅读全文

摘要： 中国大学MOOC《Python数据分析与展示》 阅读全文

摘要： 细数计算机视觉中那些高质量的竞赛平台 Kaggle入门，看这一篇就够了 阅读全文

摘要： RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN的一些事 目标检测——从RCNN到Faster RCNN 串烧 RoI Pooling及其改进 从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路 知乎中的一个系列-晓蕾： RCNN-将CNN引入目标检测的开山之作 SPPNet-引入空间金字塔池 阅读全文

摘要： 参考： 深入理解批标准化 （推荐） 批标准化（Batch Normalization ）batch normalization, instance normalization, layer normalization, group normalization （知乎） 在训练过程中，隐层的输入分布老 阅读全文