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摘要： 假设$A$是$m*n$矩阵，可通过证明$Ax=0$和$A^TAx=0$这两个n元方程有相同解来证明$rank(A^TA)=rank(A)$。 (1) $Ax=0 \rightarrow A^TAx=0$，即方程$Ax=0$的解也是$A^TAx=0$的解； (2) $A^TAx=0 \rightarr 阅读全文

摘要： 本文摘自史加荣等人发表在计算机应用研究杂志的《低秩矩阵恢复算法综述》 阅读全文

摘要： 以下几个资料对范数和正则项的介绍比较好： 张贤达《矩阵分析与应用》第六章 Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning，第三章第2节 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择 一文搞 阅读全文

摘要： 在张贤达的《矩阵分析与应用》第四章第7节和Boyd等人的Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers的第2、3章，有对对偶上升法、增光拉格朗日 阅读全文

摘要： 在王书宁译的Boyd著的《凸优化》的第五章有很好的对拉格朗日函数、拉格朗日对偶函数、KKT条件的介绍。 阅读全文

摘要： 本文摘自《矩阵分析与应用》张贤达 阅读全文

摘要： 转：弹出App can’t be opened because Apple cannot check it for malicious software的解决方法 亲测有效。 阅读全文

摘要： 本文摘自知乎为何矩阵特征值乘积等于矩阵行列式值？ 阅读全文

摘要： 本文摘自知乎为什么特征值之和会等于矩阵的迹？ 阅读全文

摘要： 本文摘自《矩阵分析与应用》张贤达 阅读全文