摘要：
本文摘自Michael Nielsen的Neural Network and Deep Learning, chapter 1 & 2. 随机梯度下降 带权输入 反向传播的四个基本方程 BP1方程的证明： BP2方程的证明： BP2的证明有些绕，我们可以用更直观的方式来说明这个公式，假设第L-1层和 阅读全文
摘要：
Markdown进阶（更改字体、颜色、大小，设置文字背景色，调整图片大小设置居中） markdown基本语法 Typora入门：全网最全教程 markdown颜色名对照表 markdown的书写风格指南 阅读全文
摘要：
Markdown语法本身没有居中，但Markdown中支持基本的HTMl语法，可以使用HTML语法。 居中： <center>月是故乡明</center> 左对齐： <p align="left">月是故乡明</p> 右对齐： <p align="right">月是故乡明</p> 效果如下： 月是故 阅读全文
摘要：
区别 软编码和硬编码背后其实是一种设计思想，软编码更加灵活，对应扩展修改比较容易，而硬编码则是比较死板，不便于扩展和修改。 举例 1. java 例子： int a=2, b=2; 硬编码： if（a==2): return false: 软编码： if(a==b):return false: 硬编 阅读全文
摘要：
"Markdown数学公式语法" 阅读全文
摘要：
... if __name__=='__main__': 语句1 ··· 语句n 使用“if __name__ == '__main__':”可以在被其他模块import时，不执行语句1......语句n。 当直接运行当前模块时，“if __name__==’__main__:”作为程序的入口，语句 阅读全文
摘要：
逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果(-∞,∞)映射到(0,1)，因此本文先介绍线性回归和逻辑函数，然后介绍逻辑回归模型，再介绍如何优化逻辑函数的权重参数，最后用python实现一个简单的逻辑回归模型。 1. 线性回归 线性回归的数学表达式是： $z = {{\bf{w}}^T}{\bf{x} 阅读全文
摘要：
本文目录： 1. 感知器 2. 感知器的训练法则 3. 梯度下降和delta法则 4. python实现 1. 感知器[1] 人工神经网络以感知器（perceptron）为基础。感知器以一个实数值向量作为输入，计算这些输入的线性组合，然后如果结果大于某个阈值，就输出1，否则输出-1（或0）。更精确地 阅读全文
摘要：
比如有一个txt文件，里面的内容长这样： 如何用Python读取这些数据？ 方法一：用np.loadtxt函数 程序： data = np.loadtxt('data.txt', dtype=np.float32, delimiter=' ') 方法二：自定义数据读取函数 程序： import nu 阅读全文
摘要：
https://www.cnblogs.com/seniusen/p/10012656.html 阅读全文