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PyTorch中Dataset, DataLoader, Sampler的关系可用下图概括： 用文字表达就是：Dataloader中包含Sampler和Dataset，Sampler产生索引，Dataset拿着这个索引在数据集文件夹中找到对应的样本（每个样本对应一个索引，就像列表中每个元素对应一个索 阅读全文
posted @ 2020-05-08 23:09
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数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序： ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader = torch. 阅读全文
posted @ 2020-05-07 23:29
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参考资料： 几分钟听懂迭代器 【哔哩哔哩教程】 （迭代器讲的很好） Python迭代器与生成器介绍及在Pytorch源码中应用 Python 迭代器深入讲解 |【AsyncIO从入门到放弃#1】 （生成器讲得很好） Python进阶 | 五分钟带你弄懂迭代器与生成器 迭代器 在python中，如果一 阅读全文
posted @ 2020-05-07 18:44
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python之shutil模块 阅读全文
posted @ 2020-05-07 16:39
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本文部分内容摘自Python3 filter() 函数 描述 filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 filter() 函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然 阅读全文
posted @ 2020-05-07 12:31
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os模块是python标准库中的一个用于访问操作系统功能的模块。 系统操作 1 os.sep——获取路径分隔符 在Windows上，文件的路径分隔符是'\'，在Linux上是'/'。例如：文件夹img下有一张图lake.jpg， windows的路径：img\lake.jpg Linux的路径：im 阅读全文
posted @ 2020-05-03 16:48
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保存和加载模型 在PyTorch中使用torch.save来保存模型的结构和参数，有两种保存方式： # 方式一：保存模型的结构信息和参数信息 torch.save(model, './model.pth') # 方式二：仅保存模型的参数信息 torch.save(model.state_dict() 阅读全文
posted @ 2020-05-03 10:12
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转：PyTorch 中，nn 与 nn.functional 有什么区别？ 阅读全文
posted @ 2020-05-02 12:29
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PyTorch有多种方法搭建神经网络，下面识别手写数字为例，介绍4种搭建神经网络的方法。 方法一：torch.nn.Sequential() torch.nn.Sequential类是torch.nn中的一种序列容器，参数会按照我们定义好的序列自动传递下去。 import torch.nn as n 阅读全文
posted @ 2020-05-02 12:19
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程序来自莫烦Python，略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt 阅读全文
posted @ 2020-05-01 15:49
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