Picassooo

2020年7月17日

摘要：本文部分内容摘自： [1]. Computer vision - a modern approch, section21.4. 2002. David A. Forths et al. [2]. 马尔科夫链 1. Markov chain 2. Hidden Markov Modelson Disc 阅读全文

posted @ 2020-07-17 15:11 Picassooo 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

光流法

摘要： python-opencv对Lucas-Kanade算法的实现可参考这篇资料。阅读全文

posted @ 2020-07-17 11:28 Picassooo 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月14日

交替方向乘子法 ADMM

摘要：交替方向乘子法( Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)是一种常用的优化方法，本文详细地介绍了此方法，并用矩阵低秩表示作为例子，对每一个变量的迭代公式进行了详细推导。阅读全文

posted @ 2020-07-14 22:47 Picassooo 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月13日

数据样本矩阵$XX^T$和$X^TX$

摘要：在数据样本矩阵中，我们常用一列表示一个样本，一行表示一个特征。阅读全文

posted @ 2020-07-13 12:52 Picassooo 阅读(913) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月11日

通俗理解极大似然估计和EM算法

摘要：首先推荐这个知乎文章，讲的挺好的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40991784 本文摘自：通俗易懂讲明白最大似然和EM算法最大似然我们需要找到一个参数θ，其对应的似然函数L(θ) 最大，也就是说抽到这100 个男生(的身高)概率最大。这个叫做 θ 的最大似然估计量阅读全文

posted @ 2020-07-11 21:02 Picassooo 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)

谷歌浏览器怎么在新标签页打开页面

摘要： google浏览器谷歌搜索引擎怎么设置单击在新标签页打开页面阅读全文

posted @ 2020-07-11 14:16 Picassooo 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0)

图论基础

摘要： MOOC课程：图论基础阅读全文

posted @ 2020-07-11 13:24 Picassooo 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

降维和聚类系列(二)：拉普拉斯特征映射Laplacian Eigenmaps，谱聚类，实例代码

摘要： 1. 邻接矩阵，度矩阵，拉普拉斯矩阵给定一个无向图：我们可以用邻接矩阵(Adjacent Matrix)表示它：把这个邻接矩阵记为W，W中的1表示有连接，0表示没有连接，例如第一行第二列的1表示图的节点1和节点2有连接，第一行第三列的0表示图的节点1和节点3没有连接在一起。因为是无向图，所以W 阅读全文

posted @ 2020-07-11 11:25 Picassooo 阅读(3183) 评论(0) 推荐(0)

降维和聚类系列(一)：方法综述和比较(持续更新中)

摘要： Linear Methods Lower-dimensional linear projection preserves distances between all points. Nonlinear Methods Lower-dimensional projection preserves lo 阅读全文

posted @ 2020-07-11 11:00 Picassooo 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)

markdown设置图片尺寸

摘要： marksown可用如下命令设置图片尺寸 <img src="/desktop/img.png" width = "200" height = "200" /> 把蓝色部分做相应修改就可以了。阅读全文

posted @ 2020-07-11 09:27 Picassooo 阅读(1288) 评论(0) 推荐(0)

公告