摘要：
比如有个张量a，那么a.normal_()就表示用标准正态分布填充a，是in_place操作，如下图所示： 比如有个张量b，那么b.fill_(0)就表示用0填充b，是in_place操作，如下图所示： 这两个函数常常用在神经网络模型参数的初始化中，例如 import torch.nn as nn 阅读全文
posted @ 2020-12-15 17:37
Picassooo
阅读(8884)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
【本文属于借花献佛，内容来自和一位朋友的交谈】 看training loss和test loss之间的关系，如果他们同时下降，说明网络还在学习、泛化能力还在增强；但如果training loss在下降，test loss却不再下降，甚至上升了，那说明网络进入到过拟合的状态了。 loss起先降得很快， 阅读全文
posted @ 2020-12-13 19:40
Picassooo
阅读(392)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一. Bag of Features图像检索算法 可参考：Bag of Features (BOF)图像检索算法，下图也来自这篇博客。 每幅图像都是一个bag，本质是一列频数表，也就是直方图向量。 人们认为，从图像中提取的SURF描述符(或者SIFT描述符等)，这些描述符仍然属于一种浅层（low l 阅读全文
posted @ 2020-12-09 20:57
Picassooo
阅读(454)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
命令行终端显示和不显示输出 阅读全文
posted @ 2020-12-07 22:36
Picassooo
阅读(536)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一. 安装包 pytorch版本最好大于1.1.0。查看PyTorch版本的命令为torch.__version__ tensorboard若没有的话，可用命令conda install tensorboard安装，也可以用命令pip install tensorboard安装。 注意： tenso 阅读全文
posted @ 2020-12-07 15:34
Picassooo
阅读(5280)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一. 异常介绍 处理异常主要是为了：1）程序更安全，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃；2）针对不同的错误，有不同的处理方法。 下图是异常的分类，图片来自python自定义异常和主动抛出异常。 对于异常的介绍，下面两篇博文不错： 脚本之家：Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示 阅读全文
posted @ 2020-12-03 10:54
Picassooo
阅读(840)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
将tensor按dim方向分割成chunks个tensor块，返回的是一个元组。 示例： 阅读全文
posted @ 2020-12-01 22:41
Picassooo
阅读(2982)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python __call__()方法 阅读全文
posted @ 2020-12-01 18:40
Picassooo
阅读(76)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Pytorch 统计模型参数量 param.numel() total_params = 0 trainable_params = 0 for param in self.lane_head.parameters(): param_count = param.numel() # 获取单个参数的元素个 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:30
Picassooo
阅读(237)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python __import__() 函数 阅读全文
posted @ 2020-12-01 11:27
Picassooo
阅读(76)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号