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一. 异常介绍 处理异常主要是为了：1）程序更安全，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃；2）针对不同的错误，有不同的处理方法。 下图是异常的分类，图片来自python自定义异常和主动抛出异常。 对于异常的介绍，下面两篇博文不错： 脚本之家：Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示 阅读全文
posted @ 2020-12-03 10:54
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将tensor按dim方向分割成chunks个tensor块，返回的是一个元组。 示例： 阅读全文
posted @ 2020-12-01 22:41
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Python __call__()方法 阅读全文
posted @ 2020-12-01 18:40
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Pytorch 统计模型参数量 param.numel() 阅读全文
posted @ 2020-12-01 16:30
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Python __import__() 函数 阅读全文
posted @ 2020-12-01 11:27
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Python getattr() 函数 阅读全文
posted @ 2020-12-01 11:25
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np.all()判断给定轴向上的所有元素是否都为True np.any()判断给定轴向上是否有一个元素为True 具体例子可以参考：Python NumPy.all()与any()函数理解 阅读全文
posted @ 2020-11-29 12:10
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一. NTU论文中的预处理方法 We translate them to the body coordinate system with its origin on the “middle of the spine” joint (number 2 in Figure 1), followed by 阅读全文
posted @ 2020-11-28 10:43
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numpy有一些不是那么常用，但是很有用的函数。 1. np.cross() 求两个向量的叉积，示例如下： 2. np.isnan() 函数功能：Test element-wise for NaN and return result as a boolean array. 3. np.count_n 阅读全文
posted @ 2020-11-27 22:38
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numpy中除了可以用newaxis、expand_dim函数扩充维度(参考链接)，还可以用None扩充维度。 示例： 我们也可以用这个方法来实现某个维度的内部相减，例如对于2维数组，有第0维(即行)和第1维(即列)，我们可以用下面的方法实现用其他列减去第2列的想法： import numpy as 阅读全文
posted @ 2020-11-27 10:47
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