摘要: 记录一个比较难找的封装端子A1257WV----来自达妙的电机驱动板 起因 想设计一个CAN总线的转接板,奈何这个端子实在是太过于抽象了,以至于连封装都很难找, 这里浅浅的记录一下下。 正文 这个在嘉立创搜叫: A1257WV-S-4P-LCP 其中里面的4P代表的意思是四个引脚 这东西还有立式和卧式,买的时候注意区分 在原理图里面是这个样子的: 感觉这种段子的线也比 阅读全文
posted @ 2024-12-05 00:11 泪水下的笑靥 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ISSAC GYM解决RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)的问题 起因 一开始我什么都没干,就突然报了这么一个错误: 我震惊了,因为我以为又是cuda沙雕了,没想到网上一查,真是如此 分析 一些网上博客的解决方法 都说其实是因为pytorch的版本问题,然后重新安装之类的blablabla 我也照做了,但是,却并没有解决问题: 就在我非常狂躁之时,我发现我的输出竟 阅读全文
posted @ 2024-12-03 13:37 泪水下的笑靥 阅读(1122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 是“Deterministic”(确定性)的,因为它使用了一个确定性策略网络,而不是像传统的强化学习算法(例如,基于策略梯度的算法)那样使用随机策略网络。 具体来说,DDPG 使用的是一个确定性策略函数,通常表示为 阅读全文
posted @ 2024-12-02 15:11 泪水下的笑靥 阅读(466) 评论(1) 推荐(2)
摘要: 关于力矩、转动惯量、扭矩等机器人、电机领域相关名词的解析和扫盲 前言 这篇博客主要用于记录一些关于电机一些专有名词分析的事情,特此记录,一方面便于日后自己的温故学习,另一方面也比便于大家的学习和交流。如有不对之处,欢迎评论区指出错误,你我共同进步学习! 这里摘要自b站的这位老师的视频,原视频很长,这里做出一定程度的总结: 点击跳转至原视频 正文 一、力矩 二、角 阅读全文
posted @ 2024-11-26 11:47 泪水下的笑靥 阅读(775) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题记 一些小朋友老是分不清楚这两个东西,其实你把格局放大一些,就会发现其实他们两个很好区分!其实不需要特意去记忆,理解起来很容易的 正文 一、指针常量 int const * point = & value ; 1. 首先,咱不需要理解这个名字顺序啥的,只需要看懂这个式子就可以: 先把这个拆开来看, 阅读全文
posted @ 2024-11-21 21:12 泪水下的笑靥 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题记 最近在敲导入DISNEY的论文的复现,学到了一个比较有意思的事情,不知道大家有没有遇到的 发现 我原来一直搞不懂这些scales到底代表着什么意思 直到我注释掉了奖励函数,并且报了这个错误: Traceback (most recent call last): File "train.py", 阅读全文
posted @ 2024-11-19 20:48 泪水下的笑靥 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Docker不再神秘 ------Ubuntu20.04 安装Docker 及实用技巧,建议收藏 Docker docker是一种容器,简而言之就是别人把一堆环境配置好了,你可以下载下来直接拿来使用(我的个人理解),有点像虚拟机你知道吧。比如下面这样,我直接打开了一个小电脑(docker),里面桌面啊、root啊全都有,跟你ubuntu系统类似,单说细节还不完全一样,毕竟它轻便哈哈…… 也有一些 阅读全文
posted @ 2024-11-15 17:15 泪水下的笑靥 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Crocoddyl Crocoddyl是一个用于接触序列下机器人控制的最优控制库。它的求解器基于新颖高效的微分动态编程(DDP)算法。Crocoddyl可计算最佳轨迹和反馈增益。它使用Pinocchio快速计算机器人动力学和分析导数。 开源地址 简而言之就是一个机器人进行动力学运算的一个高效库 Pi 阅读全文
posted @ 2024-11-14 20:33 泪水下的笑靥 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training) 从名字显而易见:语言-图像,预训练,主要用于学习图像 该模型的核心思想是使用大量图像和文本的配对数据进行预训练,以学习图像和文本之间的对齐关系 CLIP模型有两个模态,一个是文本模态,一个是视觉模态,包括两个 阅读全文
posted @ 2024-11-11 12:19 泪水下的笑靥 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers) 机器阅读理解领域 从名字很好理解,主要使用的方法是Transformer的方法。。进行机器翻译等操作 省流:BERT用于文本识别,机器阅读理解。。跟GPT类似 (1)词嵌入Emb 阅读全文
posted @ 2024-11-10 20:22 泪水下的笑靥 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)