随笔分类 - GS
摘要：这则报告是Jesse Poland在2014年3月27日（10多年了仍不过时）于墨西哥奥贝雷贡举行的Borlaug全球峰会上关于“基因组选择和精准表型”主题的演讲内容，主要探讨了如何通过基因组选择和精准表型技术提高作物育种效率，以应对人口增长和粮食需求的挑战。以下是报告的核心内容总结： 一、人口增长
阅读全文
摘要：一、回交转育的必要性 回交双交换问题 当群体无限大时，染色体的双交换才容易在目标基因两侧发生，但实际中发生双交换频率很低。例如回交一百万株才可能拿到双交换片段，成本高，所以不如多回交几代。 转基因与基因编辑的需求 对于转基因和基因编辑育种，很多基因型不适合遗传转化。当把基因转移到作物后，由于其他基因
阅读全文
摘要：高通量植物表型平台和基因分型技术的进步彻底改变了依靠基因组预测培育具有所需性状品种的工作，但是对植物整个生长期内不同时间点多种性状的表达缺乏了解。围绕这一问题，莱布尼茨研究所和马克斯-普朗克分子植物生理学研究所等单位开发了一种计算方法dynamicGP。该项研究成果2025年4月17日发表在Natu
阅读全文
摘要：德国莱布尼茨植物遗传与作物研究所(IPK)的Yusheng Zhao团队联合多家德国育种公司（W. von Borries-Eckendorf, Deutsche Saatveredelung AG, KWS SAAT SE & Co. KGaA, Nordsaat Saatzucht GmbH,
阅读全文
摘要：平行种子：从基础模型到农业可持续发展的基础智能 全球人口增长、气候变化与耕地减少正威胁粮食安全，传统作物育种效率低、周期长，如何破局？西安交通大学自动化学院孙贺全教授联合中科院自动化所和西北农林科技科技大学在国际顶级期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》发
阅读全文
摘要：基于深度学习的基因组预测加速植物育种 Shang Gao1,2†，Tingxi Yu1,2†，Awais Rasheed3，Jiankang Wang1,2，Jose Crossa4，Sarah Hearne4，Huihui Li1,2* 1. 中国农业科学院作物科学研究所，作物基因资源与种质创制国
阅读全文
摘要：近日，华中农业大学棉花遗传改良团队朱龙付课题组在棉花抗黄萎病遗传与全基因组选择育种技术研究中取得重要突破，在国际期刊iMeta（IF:23.8，即时IF:32.9）发表了题为“A panoramic view of cotton resistance to Verticillium dahliae:
阅读全文
摘要：遗传增益依赖于选择强度、选择准确性、遗传方差和周期内随时间的相互作用，这些参数与表型数据的质量和数量都有直接关系。传统的表型方法提供的数据有限，这导致后续分析中不确定性增加，决策容易出错，准确性较低。基于高通量表型分析（FHTP）技术可以提供具有高时间维度（多个时间点）和高分辨率的表型数据，与传统的
阅读全文
摘要：文章标题 SPDC-HG: An accelerator of genomic hybrid breeding in maize 背景 玉米是全球最重要的粮食、饲料和生物能源作物之一，杂交育种是提高玉米产量潜力的最有效策略。自20世纪60年代以来，通过不同杂种优势群（heterotic groups
阅读全文
摘要：背景 2025年3月6日，中国农业科学院作物科学研究所作物智能设计算法模型创新研究组成功研发了一套自动化机器学习框架，通过将气象环境大数据与基因组信息深度融合，实现了作物精准遗传分析与基因组预测，为作物智能设计育种提供有效工具。相关研究成果发表在《Advanced Science》上。 本文研究的核
阅读全文
摘要：背景 玉米（Zea mays L.）是全球三大主要粮食作物之一，其产量的提升主要归功于杂种优势。传统的玉米杂交种选育依赖于多环境测试和育种者的经验，这种方法耗时且成本高昂。随着全球气候的变化，开发适应不同环境的高产玉米种质变得尤为重要。基因组选择（Genomic Selection, GS）作为一种
阅读全文
摘要：各位老师好，我是顶天立地组的贺岩，小组内其他13位组员分别为马兴林、钟舒阳、陈红敏、贺岩、刘霞、谢传晓、薛吉全、宋锡章、李晓辉、宋印明、高俊岭、樊智翔、蒋才富和田志国老师，马兴林博士为本组组长。这次我浅谈一下本人课题组在建立全基因组选择育种体系过程中的几点体会。 全基因组选择（Genomic Sel
阅读全文
摘要：2025年1月28日，海南大学南繁学院夏志强团队与桂林市农业科学研究中心联合在《Agronomy》发表研究：Assessment of the Prediction Accuracy of Genomic Selection for Rice Amylose Content and Gel Cons
阅读全文
摘要：基因组选择（Genomic Selection, GS）是一种新兴的植物育种策略，通过高密度分子标记预测目标性状的育种值，从而加速育种进程并降低成本。然而，传统方法在预测复杂性状时存在局限性，因为它们无法充分反映基因型与表型之间复杂的非线性关系。近年来，深度学习（Deep Learning, DL）
阅读全文
摘要：▼ 大豆品种的快速精准分类对质量控制和农业生产具有重要意义。基于高光谱成像的深度学习模型能够有效的对大豆种子进行品种分类，但是当前的种子品种分类深度学习模型未能有效结合局部与全局空间特征，且对小样本数据的适应能力较弱，限制了其实用性。 近日，黑龙江大学联合中国农业科学院作物科学研究所在The Cro
阅读全文
摘要：Abstract 摘 要 2025年1月28日，华中农业大学玉米团队在Molecular Plant上发表了题为“GEFormer: a Genomic Prediction Method of Genotype-Environment Interaction in Maize by Integra
阅读全文
摘要：近日，中国农业科学院烟草所昝艳君和西北农林科技大学赵涛课题组合作开发全基因组选择软件ShinyGS—a graphical toolkit with a serial of genetic and machine learning models for genomic selection: appl
阅读全文
摘要：近日，安徽农业大学农学院水稻分子育种创新团队联合华中农业大学、中国农业科学院作物科学研究所在《Plant Biotechnology Journal》在线发表了题为“MFMGP: an integrated machine learning fusion model for genomic pred
阅读全文
摘要：2025年1月，《园艺研究》（Horticulture Research）期刊在线发表了一项由中国农业科学院北京畜牧兽医研究所饲草育种与栽培创新团队完成的研究，题为“The whole-genome dissection of root system architecture provides ne
阅读全文
摘要：Abstract 摘 要 2024 年 12 月 6 日，中国农业大学玉米生物育种全国重点实验室的研究团队在植物学领域取得重要进展，开发出升级版的多组学关联分析工具 MODAS2 软件，相关研究成果在_Plant Communications_在线发表。 https://doi.org/10.101
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号