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2021年7月25日

摘要: 1、设置-网络和Internet-状态-网络重置; 2、等待电脑重启; 3、检查网络,若是仍然无法连接,查看设置-网络和Internet-代理,具体设置如下: 阅读全文
posted @ 2021-07-25 12:48 穷酸秀才大草包 阅读(4227) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月23日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布 Cell, no. 1 (2018): 57-70.e17 SUMMARY 秀丽隐杆线虫和其他线虫中的神经元被认为缺乏经典动作电位。出乎意料的是,我们观察到膜电位脉冲,具有在电流截断条件下记录的线虫AWA嗅觉神经元中动作电位的定义特征。离子 阅读全文
posted @ 2021-07-23 10:42 穷酸秀才大草包 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月21日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布 JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY, no. 2 (2018): 459-475 Bidaye SS, Bockemühl T, Büschges A. 昆虫中的六足行走:CPG、外围反馈和下降信号如何产生协调和适应性的运 阅读全文
posted @ 2021-07-21 19:11 穷酸秀才大草包 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月19日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布 Frontiers in neuroscience, (2021): 633945-633945 Abstract 研究神经网络的研究人员历来专注于可在计算机上运行的非脉冲神经元或通常需要特殊硬件的更具生物学意义的脉冲神经元。然而,自然界中 阅读全文
posted @ 2021-07-19 19:35 穷酸秀才大草包 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Neural Networks, (2020): 88-100 Abstract 以快速流的形式生成大量数据的应用正变得越来越普遍,因此有必要以在线方式学习。这些条件通常会施加内存和处理时间限制,并且它们通常会变成不断变化的环境,其中的变 阅读全文
posted @ 2021-07-19 15:29 穷酸秀才大草包 阅读(353) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月17日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! SCIENCE ROBOTICS, no. 30 (2019) Abstract 现代机器人技术的标志是能够将平台的感知与其运动能力直接融合——这个概念通常被称为"主动感知"。然而,我们发现动作和感知往往保持在分离的空间中,这是传统视觉基 阅读全文
posted @ 2021-07-17 18:01 穷酸秀才大草包 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月15日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv: Neural and Evolutionary Computing, (2019) Abstract 脉冲神经网络是自然界用于容错和节能信号处理的通用解决方案。为了将这些优势转化为硬件,越来越多的神经形态脉冲神经网络处理器试 阅读全文
posted @ 2021-07-15 19:16 穷酸秀才大草包 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月13日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICONS, (2020) ABSTRACT 受大脑启发的神经形态计算作为边缘AI范式的出现正在推动寻找在该硬件上运行的高性能且高效的脉冲神经网络。然而,与深度学习中的经典神经网络相比,当前的脉冲神经网络在引人注目的领域缺乏竞争力。在此, 阅读全文
posted @ 2021-07-13 19:12 穷酸秀才大草包 阅读(842) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月7日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NATURE, no. 7540 (2015): 529-533 Abstract 强化学习理论在动物行为上,深入到心理和神经科学的角度,关于在一个环境中如何使得智能体优化他们的控制,提供了一个正式的规范。为了利用强化学习成功的接近现实世 阅读全文
posted @ 2021-07-07 11:13 穷酸秀才大草包 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月3日

摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Neural Computing and Applications, pp.1-12, (2021) Abstract 使用深度Q网络(DQN)的强化学习(RL)在许多复杂问题中表现出超越人类水平的性能。此外,鉴于这些技术能够实现并行操作 阅读全文
posted @ 2021-07-03 15:05 穷酸秀才大草包 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
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