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NATURE COMMUNICATIONS (2020) 阅读全文
posted @ 2021-10-12 16:10
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2021年10月12日
2021年10月10日
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如何在 Word 2010 中给公式自动编号？ - Nero的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/19689000/answer/172003973 在公式的最后键入#和标号，然后回车就有了标号。 阅读全文
posted @ 2021-10-10 20:52
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2021年9月30日
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)包含比标准人工神经网络(ANN)中更多的生物现实结构和生物启发的学习原 阅读全文
posted @ 2021-09-30 20:13
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2021年9月29日
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, 2016 Abstract 在本文中，我们提出了一种用于决策的自主脉冲神经网络模型。该模型是具有自动环境感知功能的 阅读全文
posted @ 2021-09-29 14:59
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2018 Abstract 强化学习为机器学习带来了灵活性和通用性，而它们大多是数学优化驱动的方法，缺乏认知和神经证据。为 阅读全文
posted @ 2021-09-29 14:02
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2021年9月28日
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from tensorboardX import SummaryWriter from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator file_name = 'events.out.tfevents.1631881842. 阅读全文
posted @ 2021-09-28 19:45
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, (2018) Abstract 脉冲神经网络(SNN)的灵感来自生物学中的信息处理，其中稀疏和异步二值信号以大规模并行方式进行通信和处理。神经形态硬件上的SNN表现出有利的特性，例如低 阅读全文
posted @ 2021-09-28 11:45
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ IJCNN, pp.1-8, (2020) Abstract 生物大脑在控制能力和功耗方面仍然远远超过人工智能系统。脉冲神经网络(SNN)是一种很有前途的模型，受到神经科学的启发，在功能上更接近神经元处理信息的方式。虽然神经形态硬件的最新 阅读全文
posted @ 2021-09-28 09:25
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2021年9月27日
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Theory and Foundation of Continual Learning Workshop at ICML’2021 Abstract 灾难性干扰，即在学习新信息时丢失先前学到的信息，仍然是机器学习的主要挑战。由于生物体似乎 阅读全文
posted @ 2021-09-27 11:04
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2021年9月26日
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:2008.13044v1 [cs.LG] 29 Aug 2020 Abstract 脉冲神经元网络已成功用于解决简单的强化学习任务，其中连续动作集应用基于脉冲时序依赖可塑性(STDP)的学习规则。然而，这些模型中的大多数不能应 阅读全文
posted @ 2021-09-26 21:44
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