摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, char** argv) { 9 Mat src = imread("test.jpg"); 10 if (src.empty()) { 11 ... 阅读全文

摘要： 思路： 1、通过形态学操作、阈值处理、距离变换等方法，使得各个轮廓分开 2、计算轮廓数量 #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <math.h>using namespace cv;using namespace std;i 阅读全文

摘要： 1 void getTemplate(void) { 2 3 Mat src =frame; 4 cvtColor(src,src,COLOR_BGR2GRAY); 5 // namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 6 // imshow("input image", src... 阅读全文

摘要： 截取图中上方数码管中的数字 基本思路： 1、将图像转化为灰度图 2、截取ROI区域 3、二值化 4、循环遍历每一行和每一列，得到字符的坐标 5、截取并保存 阅读全文

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摘要： 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int max_count = 255; 9 int threshold_value = 100; 10 const char* output_lines = "Hough Lines"; 11... 阅读全文

摘要： 这里采用第一种方法 待处理得图 阅读全文

摘要： 当我们得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形，minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形，这些函式协助我们填补空隙，或者作进一步的对象辨识，boundingRect()函式返回的是正矩形，所 阅读全文

摘要： 1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 String cascadeFilePath = "F:/CMake_bulid/install/etc/haarcascades/haarcasc... 阅读全文

摘要： 检测并绘制特征点： 匹配： 阅读全文