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  2018年9月29日
摘要: 首先,在C盘--用户--AppData--Local--Microsoft--MSBuild--v4.0 路径下,找到 Microsoft.Cpp.Win32.user 文件,用记事本打开,如下图所示 图中,红色框内即为之前配置的OpenCV环境的包含目录、库目录和附加依赖项,把这部分内容删掉即可 阅读全文
posted @ 2018-09-29 19:53 一抹烟霞 阅读(3639) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.将二指图片的效果反转既黑色变白色,白色变黑色。 使用 使用前 使用后: 2 bitwise_xor 3 bitwise_or 计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量。 4 bitwise_and 对像素进行加和。 阅读全文
posted @ 2018-09-29 14:29 一抹烟霞 阅读(4330) 评论(0) 推荐(0)
  2018年9月27日
摘要: 函数原型: void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry()) 阅读全文
posted @ 2018-09-27 11:20 一抹烟霞 阅读(17398) 评论(0) 推荐(2)
  2018年9月24日
摘要: 方法二:多边形逼近: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed); 参数说明: InputArray curve:输入的点集 OutputArray approxC 阅读全文
posted @ 2018-09-24 10:52 一抹烟霞 阅读(11374) 评论(0) 推荐(1)
  2018年9月23日
摘要: Mat类的创建: 方法一: 通过读入一张图像,直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径。 方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象 Mat image = Mat(); im 阅读全文
posted @ 2018-09-23 16:25 一抹烟霞 阅读(19699) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 因为公式更简单,所以Shi-Tomasi角点检测比Harris要快得多 自定义角点检测器简介: 基于Harris与Shi-Tomasi角点检测 首先通过计算矩阵M得到lamda1和lamda2两个特征值根据他们得到角点响应值 然后自己设置阈值实现计算出阈值得到有效响应值的角点设置 基于Harris与 阅读全文
posted @ 2018-09-23 16:13 一抹烟霞 阅读(1225) 评论(0) 推荐(0)
摘要: minMaxLoc函数: void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() ); 说明: 1 minMax 阅读全文
posted @ 2018-09-23 15:57 一抹烟霞 阅读(1333) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 反向投影: 直方图反向投影可以在“输入图像”中 找到和“模板”直方图特征相似的部分。 阅读全文
posted @ 2018-09-23 15:53 一抹烟霞 阅读(1339) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-09-23 15:46 一抹烟霞 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-09-23 15:35 一抹烟霞 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
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