2018年9月19日
摘要:
边缘检测的一般步骤: 最优边缘检测的三个评价标准: 低错误率:表示出尽可能多的实际边缘,同时尽可能地减少噪声产生的误报; 高定位性:标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近; 最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例程序: 不管是哪种方法最后得到的都是二值图像
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posted @ 2018-09-19 16:14
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摘要:
一、什么是掩模mask OpenCV中很多函数都带有一个mask参数,mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程。 二、掩模原理 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例,当mask的
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posted @ 2018-09-19 16:09
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2018年9月18日
摘要:
上述五种结合CV_THRESH_OTSU(自适应阈值),写成:THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU
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posted @ 2018-09-18 20:40
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posted @ 2018-09-18 19:54
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posted @ 2018-09-18 19:13
一抹烟霞
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posted @ 2018-09-18 16:53
一抹烟霞
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2018年9月17日
摘要:
常见滤波函数: 其中前3中为线性滤波,后2中为非线性滤波 参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s/3maNqlTSkl6FQs_xqrs8Fg
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posted @ 2018-09-17 21:01
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摘要:
矩阵数据类型: – CV_(S|U|F)C S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 E.g.: CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 CV_8UC2 CV
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posted @ 2018-09-17 20:47
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posted @ 2018-09-17 20:19
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