2018年9月19日
摘要: 边缘检测的一般步骤: 最优边缘检测的三个评价标准: 低错误率:表示出尽可能多的实际边缘,同时尽可能地减少噪声产生的误报; 高定位性:标识出的边缘要与图像实际边缘尽可能接近; 最小响应:图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应被标识为边缘。 示例程序: 不管是哪种方法最后得到的都是二值图像 阅读全文
posted @ 2018-09-19 16:14 一抹烟霞 阅读(4629) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、什么是掩模mask OpenCV中很多函数都带有一个mask参数,mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程。 二、掩模原理 掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵,掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例,当mask的 阅读全文
posted @ 2018-09-19 16:09 一抹烟霞 阅读(11110) 评论(0) 推荐(0)
  2018年9月18日
摘要: 上述五种结合CV_THRESH_OTSU(自适应阈值),写成:THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU 阅读全文
posted @ 2018-09-18 20:40 一抹烟霞 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-09-18 19:54 一抹烟霞 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-09-18 19:13 一抹烟霞 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 恢复内容开始 恢复内容结束 阅读全文
posted @ 2018-09-18 18:59 一抹烟霞 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-09-18 16:53 一抹烟霞 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
  2018年9月17日
摘要: 常见滤波函数: 其中前3中为线性滤波,后2中为非线性滤波 参考资料:https://mp.weixin.qq.com/s/3maNqlTSkl6FQs_xqrs8Fg 阅读全文
posted @ 2018-09-17 21:01 一抹烟霞 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 矩阵数据类型: – CV_(S|U|F)C S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 E.g.: CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1 CV_8UC2 CV 阅读全文
posted @ 2018-09-17 20:47 一抹烟霞 阅读(7366) 评论(0) 推荐(2)
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posted @ 2018-09-17 20:19 一抹烟霞 阅读(327) 评论(0) 推荐(1)

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