一抹烟霞 - 博客园

2018年12月1日

Tensorboard——可视化

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-12-01 09:40 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Tensorboard——查看网络运行数据

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-12-01 09:14 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Tensorboard——画网络结构

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-12-01 00:36 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow——变学习率的网络优化

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-12-01 00:14 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月30日

Tensoflow——Optimizer（优化器）

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-11-30 23:49 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow——Dropout（防止过拟合）方法优化网络

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-11-30 23:35 一抹烟霞阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow——代价函数对神经网络训练的影响

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-11-30 23:11 一抹烟霞阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow——MNIST数据集分类简单版本

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-11-30 22:43 一抹烟霞阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow——基于简单神经网络的非线性回归

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2018-11-30 21:26 一抹烟霞阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

使用Tensoflow实现梯度下降算法的一次线性拟合

摘要： API说明：计算张量的各个维度上的元素的平均值。 axis是tf.reduce_mean函数中的参数，按照函数中axis给定的维度减少input_tensor。除非keep_dims是true，否则张量的秩将在axis的每个条目中减少1。如果keep_dims为true，则缩小的维度将保留为1。阅读全文

posted @ 2018-11-30 18:55 一抹烟霞阅读(355) 评论(0) 推荐(0)

Live2D