上一页 1 ··· 27 28 29 30 31 32 33 34 35 ··· 39 下一页
摘要: 课程主页:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 收集再多的资料也没用,关键是要自己理解总结,做笔记就是一个归纳总结的过程,把自己理解的核心逻辑记录下来,供以后回顾。 千万不要把一些自己没理解归纳的材料摘抄下来当做笔记 阅读全文
posted @ 2016-12-30 01:25 Life·Intelligence 阅读(859) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 分类 第一章 机器学习基础 第二章 k-近邻算法 第三章 决策树 第四章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 第五章 Logistics回归 第六章 支持向量机 第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能 回归 第八章 预测数值型数据:回归 第九章 树回归 无监督学习 第十章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组 第十一章 使用Apriori算法进行关联分析 第十二章... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 21:22 Life·Intelligence 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: Lander-Waterman Model 这个模型是鸟枪法测序和基因组装的最基本的理论模型,它揭示了测序深度与覆盖度之间的关系。 该模型回答了一个最基本的问题:How many reads to we need to be sure we cover the whole genome? Genome Sequencing - PPT Chapter 5.1. Lander... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 14:18 Life·Intelligence 阅读(1672) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一、基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 13:44 Life·Intelligence 阅读(2190) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: BWT (Burrows–Wheeler_transform)数据转换算法 压缩技术主要的工作方式就是找到重复的模式,进行紧密的编码。 BWT(Burrows–Wheeler_transform)将原来的文本转换为一个相似的文本,转换后使得相同的字符位置连续或者相邻,之后可以使用其他技术如:Move-to-front transform 和 游程编码 进行文本压缩。 1 BW... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 11:20 Life·Intelligence 阅读(2903) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: 从前缀树谈到后缀树 后缀树 Suffix Tree—后缀树 字典树(trie树)、后缀树 一.前缀树 简述:又名单词查找树,tries树,一种多路树形结构,常用来操作字符串(但不限于字符串),和hash效率有一拼(二者效率高低是相对的,后面比较)。 性质:不同字符串的相同前缀只保存一份。 操作:查找,插入,删除。 举个例子: 假设有这么几个单词 ... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 10:57 Life·Intelligence 阅读(695) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 参考: Hash table - Wiki Hash table_百度百科 从头到尾彻底解析Hash表算法 谈谈 Hash Table 我们身边的哈希,最常见的就是perl和python里面的字典了,字典有什么性质,给定键就可以直接找到值,字典封装了一种映射关系(散列函数),它和数组完全不同,数组是根据地址来访问值。 定义:给定表M,存在函数f(key),对任意给定... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 10:42 Life·Intelligence 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: Suffix array - Wiki 后缀数组(suffix array)详解 6.3 Suffix Arrays - 算法红宝书 Suffix Array 后缀数组 基本概念 应用:字符串处理、生物信息序列处理 后缀:学过英语的都知道什么叫后缀,就是从某个位置开始到字符串结尾的特殊子串,记住 Suffix(i)=S[i...len(S)-1],... 阅读全文
posted @ 2016-12-29 10:17 Life·Intelligence 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Michael Schatz - Cold Spring Harbor Laboratory 最近在研究 BWA mem 序列比对算法,直接去看论文,看不懂,论文就3页,太精简了,好多背景知识都不了解。 通过Google,发现了一系列序列比对的课程,讲得真是太好了,真是捡到宝了!!! 如果你想搞透生物信息的基石 - 序列比对算法,那你一定得看完这些教程。 国内的课程、教材和文章都是抄来抄去... 阅读全文
posted @ 2016-12-28 17:42 Life·Intelligence 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用“machine learning genomics”在 biorxiv 中检索(限定一下Bioinformatics领域),查看最新文章的标题和摘要,看看机器学习都能做些什么实际的项目。 1.Machine-learning annotation of human splicing branchpoints(RNA剪切体位点预测) 使用机器学习来注释人类剪切体的分支点 需要有 RNA s... 阅读全文
posted @ 2016-12-28 14:22 Life·Intelligence 阅读(4648) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一直都没有找到生信领域简单易懂的机器学习案例,这回算是逮到一个了:机器学习识别cfDNA OpenGene/CfdnaPattern 阅读全文
posted @ 2016-12-28 09:59 Life·Intelligence 阅读(535) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 现在BWA大家基本上只用其mem算法了,无论是二代还是三代比对到参考基因组上,BWA应用得最多的就是在重测序方面。 Aligning sequence reads, clone sequences and assembly contigs with BWA-MEM - arXiv:1303.3997v2 摘要 BWA-MEM is a new alignment algorithm for ... 阅读全文
posted @ 2016-12-27 17:32 Life·Intelligence 阅读(16083) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 技术是学不完的,什么技术都懂一点是没有意义的。 读书时你可以什么都学一点,了解各个方面,增加见识,但如果工作了你还这么搞,那我只能说你很快就会被淘汰。 无论是企业还是事业单位,都讲究一个产出,说大一点就是你创造的价值,而你在那闷着学习是创造不了价值的,只有去做才能。 所以,不管你在哪工作,你都得有目 阅读全文
posted @ 2016-12-27 09:57 Life·Intelligence 阅读(287) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 参考:KEGG数据库中文教程 - 博奥 &【学习笔记】KEGG数据库 - 微信 学习一个技能最主要的事情你必须知道,那就是能通过它来做什么? KEGG数据库里面有什么? 如何查询某一特定的代谢途径(pathway)的信息,例如Glycolysis / Gluconeogenesis? 如何查询某一化合物的信息,例如Pyruvate? 如何查询Pyruvate涉及... 阅读全文
posted @ 2016-12-26 11:08 Life·Intelligence 阅读(6116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大学就看了一点维特根斯坦的书,对其生平有个简单的了解,我很喜欢这种人,对真理本质不懈的追求,不管世人的眼光。 我也意识到我是一个肤浅的人,什么都是浅尝辄止,只会简单的贴标签(界定问题的性质很重要,整体观)。 Anglo-american philosopher - 微盘 为了避免做个肤浅的人,先看看别人的著作吧,了解人家的思想内核。 先看看《维特根斯坦哲学之路 》 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:24 Life·Intelligence 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 42 - 语言学专栏 语言的局限(1):从1984说起 语言的局限(2):孤独 语言的局限(三)---宏大叙事与喜剧 都知道语言是人类的武器,语言显然的促进了思维,不仅促进了个体的智能,而且将整个人类连接成了一个整体,造就了现在人类的文明。 但语言同时也是禁锢,我们太依赖语言,我们通常无法突破语言的界限,只有偶尔几个天才(相对论的提出,想象是先于语言的)能突破人类的极限,达到至高的... 阅读全文
posted @ 2016-12-26 00:21 Life·Intelligence 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自知自己的语言表达能力奇差: 一是性格原因,内向,不喜欢说太多话,不喜欢与人表达; 另外还是个性原因,以为一件事只要自己明白,就懒得说,其实你以为自己理解了,未必你就真的理解了,多向别人解释,你自然会发现自己思维上的漏洞。 语言表达能力 - 知乎 存了很多书,却都没有认真学习。 待续~ 阅读全文
posted @ 2016-12-25 18:57 Life·Intelligence 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 音乐赏析似乎是一件没有意义的工作,与电影相比音乐更加抽象,不同的人对同一首歌会有完全不同的解读。 但一首歌一旦成为经典,就有解读它的必要,因为它一定诉出了一个群体的某些情绪。 Karma police, arrest this man He talks in math He buzzes like a fridge He's like a detuned ra... 阅读全文
posted @ 2016-12-25 18:50 Life·Intelligence 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:果子学生信 微信公众号 题目:结合本研究领域,利用核酸(NCBI、EMBL和DDBJ)和蛋白质(SWISSPROT)找出你感兴趣的基因或蛋白质,并找出其同源的基因或者蛋白,分析它们的进化历史 解答: 1.找出感兴趣基因或蛋白的序列 2.找出其同源的基因或蛋白 3.净化分析 如何获取感兴趣的基因(蛋白、miRNA、lncRNA等):1.移植性研究,看文献,移花接木;2.原创性... 阅读全文
posted @ 2016-12-23 16:55 Life·Intelligence 阅读(21818) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:果子学生信 微信公众号 第一题:利用核酸和蛋白质数据库下载“Homo sapiens apolipoprotein B mRNA editing enzyme, catalytic polypeptide-like 3A (APOBEC3A)”的核酸序列和蛋白质序列,在核酸水平上分析启动子序列,并进一步对蛋白质的结构进行同源建模 解答: 查询APOBEC3A的核酸和蛋白质... 阅读全文
posted @ 2016-12-23 16:11 Life·Intelligence 阅读(2633) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 27 28 29 30 31 32 33 34 35 ··· 39 下一页
TOP