龙场悟道

摘要： After the success of performing deep learning inference by using an 8-bit precision representation of weights and data, researchers have been further 阅读全文

摘要： This section defines posit and quire formats and their representation as a finite set of real numbers or the exception value NaR.Format s are specifie 阅读全文

摘要： 原文 文章通过增加特定的计数器、重新设计部分积求和阶段计数器布局 以及改进最终求和阶段使用的加法器，提出一种名为3L-Wallace树的改进Wallace树算法，有效减少了部分积求和的阶段数， 从而降低了硬件资源消耗和整体延迟，然后基于3L-Wallace树对Posit乘法单元进行了优化。此外，文章 阅读全文

摘要： The most recent version (2008) of the IEEE 754 standard [7] includes the fused multiply-add in its requirements. IEEE 754-2008标准引入了融合乘加（Fused Multiply 阅读全文

摘要： 这段话描述了 Posit数制 在 动态扩展位数（追加比特） 时如何插入新的数值，并保持数值在数轴（或“数环”）上的分布特性。以下是逐条解析： 1. Posit数值的动态扩展规则 Posit的数值可以看作分布在一条环形数轴上（从 −∞ 到 +∞ 再绕回 −∞）。当追加比特时，新的数值会插入到现有数值之 阅读全文

摘要： Supporting suitable alignment width: In several designs [8] [19], quire [33] format is adopted to represent exact dot-product of two posit vectors wit 阅读全文

摘要： Supporting diverse dot-product size: The dot-product operations in DNNs are usually divided into smaller chunks and performed by chunk-based accumulat 阅读全文

摘要： 该架构图描述了一个基于Posit格式的定点-浮点混合运算单元（Dot-Product Unit, DPU），专注于高效实现乘积累加（MAC）操作。以下是分阶段解析： 1. 整体架构目标 功能：支持Posit格式的向量点乘（Dot-Product）运算，可能用于AI推理、信号处理等场景。 关键优化：通 阅读全文

摘要： // Posit decoder module posit_decoder #( parameter int unsigned n = 16, // word size parameter int unsigned es = 1, // exponent size //do not change p 阅读全文

摘要： // Posit encoder module posit_encoder #( parameter int unsigned n = 16, parameter int unsigned es = 1, parameter int unsigned nd = pdpu_pkg::clog2(n-1 阅读全文