龙场悟道

摘要： 1. NumPy介绍 这张图片介绍了Python中两个非常重要的科学计算库：NumPy和SciPy，以及它们的核心功能和特性。 NumPy NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于进行大规模数值和矩阵运算。以下是图片中提到的NumPy的关键特性： Num 阅读全文

摘要： 1. Python的流程控制 tips:我使用的Python3.9版本，if、else是要加：的 Python的流程控制主要通过条件语句和循环语句来实现，它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。以下是Python中常用的流程控制结构： 条件语句（if-elif-else） 条件语句允许程序根据条 阅读全文

摘要： 1. Python中字符串的相加和相乘 在Python中，字符串可以通过加号（+）进行相加（连接），也可以通过乘号（*）进行相乘（重复）。以下是这两种操作的详细说明和示例： 字符串的相加（连接） 字符串的相加是通过使用加号（+）运算符来实现的。它将两个或多个字符串连接成一个单一的字符串。 str1 阅读全文

摘要： 1. Python的整数支持任意长度 Python 的整数类型（int）支持任意长度，这意味着你可以根据需要创建任意大小的整数，不受固定位数的限制。这与某些编程语言（如 C 或 Java）中的整数类型不同，这些语言的整数类型有固定的位数，例如 32 位或 64 位，因此它们能表示的整数范围是有限的。 阅读全文

摘要： 1. class类的定义 在 Python 中，class 是一种用户自定义的数据类型，它允许你根据需要创建自己的对象。类提供了一种方式来封装数据和与数据相关的操作。以下是类的一些基本概念： 定义类：使用关键字 class 来定义一个类，后跟类名和一对圆括号，其中可以包含一个父类的名称（用于继承）。 阅读全文

摘要： 记录一下Python学习过程中的一些问题： 1. 在JupyterLab中查询当前文件的地址 import os print(os.getcwd()) #查询该文件的地址 2. 新建cell 在 JupyterLab 中新建一个单元格（cell）的方法有多种，以下是一些常用的方法： 使用快捷键： B 阅读全文

摘要： 这本书只是还是很扎实的，之前没有接触过树莓派，原来他可以直接用Python来编写，那和pynq的区别呢： PYNQ 是一个由 AMD（原 Xilinx）支持的开源项目，旨在简化使用可编程计算平台（如 Zynq、Zynq UltraScale+、Zynq RFSoC、Kria SOMs、Alveo 加 阅读全文

摘要： 额，偏向于工具书，可以在有需要的时候翻一下 相关资源： 鸟哥私房菜 阅读全文

摘要： Stable Diffusion 是一个基于扩散模型的图像生成模型，可以用于生成高质量图像。其传统实现主要基于 PyTorch，最常用的开源实现是 CompVis/stable-diffusion 和 Hugging Face 的 diffusers 库。 如果你需要一个可以直接调用 Stable 阅读全文

摘要： 1. 什么是回归问题 回归问题（Regression Problem）是机器学习中的一种任务，它的目标是预测一个连续值作为输出。这与分类问题不同，分类问题是预测离散的标签。回归问题在很多领域都有应用，比如房价预测、股票价格预测、天气预测等。 以下是回归问题的一些关键点： 目标变量（Target Va 阅读全文