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龙场悟道
工以立命,文以修身;依人为镜,自臻自爱;广学穷辨,慎言多行;不以物喜,不以己悲;激扬文字,挥斥方遒
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2025年2月13日
《计算机体系结构与SoC设计》(四)
摘要: 1. soc和协处理器之间的关系 SoC(System on Chip,系统级芯片)和协处理器(Co-processor)之间存在密切的关系,同时也有一定的区别。以下是它们之间的关系和区别: SoC 定义:SoC是指在单个芯片上集成微电子应用产品所需的所有功能的系统,将多个功能模块集成于一个芯片中,
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posted @ 2025-02-13 11:37 江左子固
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2025年2月3日
融合算法部件(一)
摘要: 知识点总结: 1. 理解如下的一段话 A×B+C运算是先把A×B产生部分积经 过 4:2CSA压缩和 3:2CSA压缩得到Sum和Carry,再让这两个数进行加法运算得出 结果D再进行D+C操作,最后得到最终结果,此种算法需要经过两次加法操作,并 且需要进行两次结果的舍入操作,使得运算冗余太多;而乘
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posted @ 2025-02-03 23:29 江左子固
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2025年1月20日
架构知识点(四)
摘要: 1. 双精度浮点向量处理器 双精度浮点向量处理涉及到对双精度浮点数构成的向量进行各种数学运算和操作。 双精度浮点数(double precision floating-point number) 使用64位(8字节)来存储一个浮点数,可以表示十进制的15或16位有效数字。这种数据类型在科学计算、工程
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posted @ 2025-01-20 23:55 江左子固
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2025年1月16日
《深入理解XGBoost》(一)
摘要: 1. XGBoost算法 定义 XGBoost全称为eXtreme Gradient Boosting,即极致梯度提升树,是基于梯度提升树(GBDT)的一种优化算法工具包。它在GBDT的基础上进行了多项改进和优化,是目前最快最高效的梯度提升库。 算法原理 目标函数与正则化:XGBoost的目标函数由
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posted @ 2025-01-16 00:17 江左子固
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2025年1月8日
《生成对抗网络项目实战》(二)
摘要: 1. 3D-GAN 3D-GAN 书上介绍的这种3D卷积挺有意思的,这篇文章也是借鉴这本书的 3D 卷积操作沿x,y和z这三个方向对输入数据应用 3D 过滤器。 此操作将创建 3D 特征映射的堆叠列表。 输出的形状类似于立方体或长方体的形状
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posted @ 2025-01-08 08:58 江左子固
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《生成对抗网络项目实战》(一)
摘要: 1. GAN的具体架构 大语言模型(LLM)与生成式人工智能(GenAI)指南 GAN 主要由两部分构成:生成网络和判别网络。每个网络都可以是任何神经网络,比如普通的人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)、卷积神经网络(convolutionalneural netw
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posted @ 2025-01-08 00:22 江左子固
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2025年1月7日
《计算机体系结构与SoC设计》(三)
摘要: 1. 虚拟存储的工作原理 虚拟存储(Virtual Memory)是计算机系统内存管理的一种技术,它允许操作系统和程序使用比物理内存(RAM)更大的地址空间。虚拟存储的工作原理主要包括以下几个关键概念: 地址空间:虚拟存储为每个进程提供了一个连续的虚拟地址空间,这个空间可以比实际的物理内存大得多。
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posted @ 2025-01-07 16:04 江左子固
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《计算机体系结构与SoC设计》(二)
摘要: 1. 多指令流单数据流 多指令流单数据流(Multiple Instruction Stream, Single Data Stream,简称 MISD)是一种处理器设计概念,它允许处理器在单个时钟周期内从不同的程序流中发射多条指令。这种设计旨在提高处理器的指令级并行性(Instruction-Le
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posted @ 2025-01-07 15:34 江左子固
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《计算机体系结构与SoC设计》(一)
摘要: 1. 天机芯片 "天机"芯片,全称为"天机芯"(Tianjic),是由清华大学施路平团队研发的一款类脑计算芯片。这款芯片在2019年登上了世界顶级学术杂志《自然》(Nature)的封面,引起了广泛关注。"天机芯"芯片是世界首款异构融合类脑芯片,它结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能,具有功能全面
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posted @ 2025-01-07 01:22 江左子固
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2025年1月6日
Python学习(七)——配套《PyTorch深度学习实战》
摘要: 1. 介绍一下下面这张图 推荐系统自己还差点就去研究了 这张图片概述了几种数据分析和机器学习的应用场景,包括推荐系统、网页搜索、舆情分析、关联规则、社交网络分析以及天气预测。下面是对每个部分的详细解释: 推荐系统 用户u, 商品i:推荐系统旨在为特定用户(u)推荐商品(i)。 预测用户对商品i的感兴
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posted @ 2025-01-06 01:06 江左子固
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