代码改变世界

做一个有产品思维的研发:全部课程介绍

2019-03-07 17:20  猎手家园  阅读(1557)  评论(2编辑  收藏  举报

这是一系列技术课程,这个技术课程我准备了大概两年多的时间,内容都是近几年我的一些技术沉淀,还有就是给同事讲课、分享的经验总结,之前零零碎碎的一直躺在我的硬盘里没有时间整理。

 

最近,工作有了变动,终于可以抽出点时间来,所以就抽空整理了一下,分享出来。

现在我也在看别人的博客,学习别人的视频,可是到最后总会有一个感觉,就是:“讲得太散了,没有一条主线能把它们连接起来!
最终导致的结果就是:我学习了很多知识点,但是我却不知道如何把它变成一个项目。

 

为了避免这种情况给阅读的小伙伴带来困扰,接下来的两个月我会按一个产品的整个生命周期来写,在项目中把这些知识点都写进去,这样阅读者读起来心中便有了整体概念。

下面这个表格是我列出来的课程大纲(传送门部分会持续更新),这些模块都写完的话,估计得花1-2个月的时间。

 

JAVA工程
项目 模块  传送门
   数据可视化分析项目    架构设计  1.1 课程架构
 1.2 数据可视化系统架构
技术选型   2.1 技术选型
逻辑设计   3.1 逻辑设计
库表设计   4.1 库表设计
代码生成   5.1 代码生成
开发   6.1 开发
打包   7.1 打包
部署   8.1 发布/部署
附:虚拟机搭建   9.1 VMWare安装CentOS
 9.2 其它可能用到的内容

 

大数据与数据分析
项目 模块  传送门
   数据仓库    存储  1.1、拉链表
程序  2.1、Java实现MapReduce程序
   流量专题    数据采集  
ETL  
数据清洗   
模型设计   
数据分析   
抽取   
   画像专题    数据准备   
模型设计   
用户标签   
算法   
   搜索专题    埋点   
数据上报   
小量数据搜索:Elasticsearch   
海量数据搜索:架构   
海量数据搜索:三级索引   
海量数据搜索:三级缓存   

 

爬虫
项目 模块  传送门
   Scrapy    安装  1、Scrapy安装
实战  1、Re正则爬取
 2、XPath
多线程   
4 存储数据  

 

机器学习
项目 模块  传送门
   传统机器学习    LR逻辑回归  1.1、Tensorflow实现逻辑回归
 1.2、Tensorflow实现线性回归
K-means聚类  2.1、K-means
协同过滤   
LSI相似性   4.1、Gensim
其它   5.1、几个重要概念
   深度学习    Tensorflow介绍   1.1、官方网站
自然语言处理-Word2Vec   2.1、Gensim
自然语言处理-Seq2Seq   
利用RNN生成唐诗宋词   
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