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摘要： 系统工程作为现代工程科学中的核心交叉领域，致力于研究如何对复杂系统进行科学建模、分析、优化与决策。随着工程项目规模日益庞大、问题结构愈发复杂，传统的单一技术路径已难以胜任整体设计与集成管理的需求。系统工程正是在这一背景下，逐步发展出一套以哲学观念为根基、以系统科学为中层支撑、以分析方法与智能工具为执 阅读全文

摘要： 在信息泛滥与不确定性剧增的当下，理解和驾驭“复杂系统”成为科学界和工程界面临的重大挑战。传统的建模方法在面对多主体、非线性、自组织等特性时屡显力不从心。与此同时，人工智能的迅猛发展正引领复杂系统研究进入一个“数据驱动+机制融合”的新时代。这里系统探讨AI如何在自动建模、因果推理、强化学习等维度赋能复 阅读全文

摘要： 在现代技术与社会高度复杂化背景下，单一学科已难以应对多目标、多约束、多干系人的系统性挑战。系统工程（Systems Engineering）正是在此背景下诞生，成为集成技术、管理、决策与复杂性治理的重要工具体系。无论是航天发射、智能制造，还是智慧城市、智能交通，系统工程都已渗透其中。 一、引言：什么 阅读全文

摘要： 系统中的问题是如何形成的？ 在复杂系统中，问题的形成源于系统目标与现实状态之间的偏差。任何系统都有其既定目标，例如产出目标、服务水平、稳定性或效率目标。然而，系统运行受到内部结构缺陷、外部环境变化以及反馈机制延迟等多重因素影响。当实际运行状态偏离预期目标，并对系统绩效或稳定性产生不利影响时，问题便逐 阅读全文

摘要： 在系统工程的发展历程中，模型化长期扮演着核心工具角色。然而，随着系统复杂性、动态性和多利益主体博弈的加剧，单纯依赖模型化已难以应对现实世界的复杂系统问题。问题导向系统方法论逐渐崭露头角，成为系统工程方法论的重要转型方向。本文梳理了系统方法论的演进逻辑，系统化呈现了问题导向系统建模流程与系统工程问题分 阅读全文

摘要： 在自然界与人类社会中，复杂系统无处不在：天气、经济、生态系统、交通流、社会网络……这些系统由大量简单个体相互作用而形成，却展现出远超个体行为的复杂涌现现象。长期以来，科学家试图用方程和模型来描述它们，但始终难以捕捉复杂性的全貌。斯蒂芬·沃尔夫勒姆提出了一个颠覆性观点：复杂性或许源于简单规则的计算过程 阅读全文

摘要： 在当代复杂系统科学中，理解社会经济系统的演化机理愈发重要。不同于传统线性分析，现代社会经济系统呈现出强烈的非线性、动态性与多稳定性特征，其行为往往无法用简单因果逻辑解释。从能源危机到金融动荡，从技术跃迁到组织管理，从政策失效到社会动荡，背后都隐藏着复杂系统内部的演化逻辑。耗散结构理论揭示了远离平衡状 阅读全文

摘要： 在纷繁复杂的自然界与人工系统中，隐藏着一种看似悖论的秩序——自相似与分形。它们呈现出在不同尺度下重复出现的几何图案，既无规则对称的刻板，也非完全随机的混沌，而是在有限与无限之间展现出奇妙的递归美学。从树木的枝干分叉、海岸线的曲折轮廓，到血管网络、雪花结晶，再到金融市场与互联网拓扑，分形与自相似构成了 阅读全文

摘要： “人不能两次踏入同一条河流”这句话源自古希腊哲学家赫拉克利特（Heraclitus），他强调宇宙万物处于不断流动与变化之中，任何事物都在不停地演变，无法回到完全相同的状态。混沌系统正体现了这一哲理：尽管系统可能在某些时刻呈现相似的形态或轨迹，但由于对初始条件极端敏感的非线性动态，每一次演化路径都会微 阅读全文

摘要： “先整体、后部分，先目标、后路径，先问题、后解决”精准概括了系统科学的方法论核心，也体现了系统工程区别于传统学科分析方法的独特视角与逻辑结构。 “先整体、后部分”体现的是系统思维中对全局结构与功能的优先关注。在复杂系统中，个体与子系统之间存在高度的关联性，仅关注局部容易忽略关键耦合关系，导致决策片面 阅读全文