摘要：
plt.subplot(2,2），figsize=(15,8))15，8是原画布的宽和高。 2,2是将原画布按比利划分为俩行俩列的画布。 figsize是原画布。 阅读全文
posted @ 2021-09-07 21:29
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数据集: train=pd.read_csv('./1.csv')//利用相对路径读取文件内容。 print(train['id']==1)//满足条件的行为True，不满足条件的行为False。 输出为: 0 False1 False2 True3 True print(train.loc[tra 阅读全文
posted @ 2021-09-07 21:15
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plt.figure(figsize=(16,16))//开创画布。 sns.barplot(variable,variable1) variable为列名 variable1为列名加量 为竖直图 如果variable1为列名。 variable为列名加量值即: 阅读全文
posted @ 2021-09-07 20:53
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用 plt.subplot(121)将原始画布进行划分空间，划分后调用 sub_plot_1 = sns.distplot(train['sd'])即可在此画布进行画图。 展示结果: 在该语句之后在加入一条语句: sub_plot_1 = sns.distplot(train['sd']) 展示结果 阅读全文
posted @ 2021-09-07 19:54
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plt.figure(figsize=(16,12)) 创建一个新画布,figsize为画布的大小。 显示情况: plt.suptitle(fontsize=15) 向图片中加入副标题。fontsize表示字体大小。 加入语句后页面情况: plt.subplot(221)将界面分为俩行俩列。当前位置 阅读全文
posted @ 2021-09-07 17:35
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seaborn.FaceGrid.map(sns.displot,"string")。后边的字符串为坐标的名称。 sns.displot是在map空白图上，绘制直方图与核函数，核函数是概率密度函数。“string”是直方图x轴的字符。 阅读全文
posted @ 2021-09-07 16:57
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sns.FacetGrid作用是画坐标轴。 原csv文件的数据 train=pd.read_csv('./1.csv')//读取csv文件中的内容 f=pd.melt(train)//将train中的列名变为Variable，原先的列名变为Variable的值。 f的内容: variable val 阅读全文
posted @ 2021-09-07 13:20
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数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(pd.melt(train)) 输出: variable value0 id 0.01 id NaN2 id 1.03 id 1.04 sd 1.05 sd 1.06 sd 1.07 sd 1.0 print(p 阅读全文
posted @ 2021-09-07 13:06
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所要读取表格内的数据: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train) 结果: id sd0 0.0 11 NaN 12 1.0 13 1.0 1 由输出可知当代码为空白时输出为Nan。 当读取文件只有一列内容时，空白格会被自动删除不算作一行。 阅读全文
posted @ 2021-09-07 08:05
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