摘要: ❝ 近日看到多篇有关并发和并行的文章,读后有感,遂撰文梳理核心概念,以解其中之惑: 并发与并行是计算机科学中处理多任务执行的核心概念。并发关注任务的协调与交错执行,而并行则强调任务的真正同时执行,以提升计算效率。这两个术语常被混用,但实际上它们代表了不同的任务执行方式。 1. 引言 随着计算需求的不 阅读全文
posted @ 2025-04-07 10:39 AI·NET极客圈 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数据驱动的时代,向量数据库(Vector Database)作为一种新兴的数据库技术,正逐渐成为软件开发领域的重要组成部分。特别是在 .NET 生态系统中,向量数据库的应用为开发者提供了构建智能、高效应用程序的新途径。 一、什么是向量数据库? 向量数据库是一种专门用于存储、索引和查询高维向量数 阅读全文
posted @ 2025-03-26 10:49 AI·NET极客圈 阅读(1823) 评论(6) 推荐(13)
摘要: Visual Studio 2022作为微软推出的一款功能强大的IDE,业界称之为“宇宙第一IDE”。它以出色的性能、丰富的内置功能和对多种编程语言的支持,深受开发者喜爱。然而,随着项目复杂度的增加和开发需求的多样化,仅依靠IDE的内置功能往往不足以满足所有场景。这时,扩展插件成为了增强Visual 阅读全文
posted @ 2025-03-23 12:56 AI·NET极客圈 阅读(770) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 引言 ❝ 小编是一名10年+的.NET Coder,期间也写过Java、Python,从中深刻的认识到了软件开发与语言的无关性。现在小编已经脱离了一线开发岗位,在带领团队的过程中,发现了很多的问题,究其原因,更多的是开发思维的问题。所以小编通过总结自己过去十多年的软件开发经验,为年轻一辈的软件开发者 阅读全文
posted @ 2025-03-13 10:42 AI·NET极客圈 阅读(3610) 评论(14) 推荐(31)
摘要: 引言 在当今技术飞速发展的时代,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能助手到自动化决策系统,AI的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于软件开发者而言,掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。 阅读全文
posted @ 2025-03-03 10:29 AI·NET极客圈 阅读(1316) 评论(3) 推荐(9)
摘要: 向量数据库作为一种专为现代AI应用设计的新型存储技术,能够高效地管理和检索高维数据,成为智能应用开发中的关键基础设施。本文将深入探讨 Qdrant 这个开源、高性能的向量数据库,重点介绍其如何与 .NET 生态系统结合,为开发者提供强大的工具支持。我们将从安装配置到代码实现,再到实际应用场景,全面展 阅读全文
posted @ 2025-04-22 10:39 AI·NET极客圈 阅读(252) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 引言:性能优化的重要性与 .NET 9 的性能提升 ❝ 性能优化不仅关乎代码执行效率,还直接影响用户满意度和系统可扩展性。例如,一个响应缓慢的 Web 应用可能导致用户流失,而一个内存占用过高的服务可能增加云端部署的成本。 性能优化是确保应用程序在高负载和资源受限环境下高效运行的关键。无论是构建 W 阅读全文
posted @ 2025-04-17 13:21 AI·NET极客圈 阅读(3110) 评论(8) 推荐(27)
摘要: 在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天,数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据,但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作为一种新兴技术,专为AI应用设计,能够高效地存储和查询高维向量数据,成为现代智能应用的核心组件之一。 本文将详细介绍Chroma这一开源向量 阅读全文
posted @ 2025-04-15 10:15 AI·NET极客圈 阅读(321) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 烟火里的江湖旧忆 暮色里,代码侠的电动车在巷口急刹,外卖箱里的热汤晃出细响,恍惚间竟像当年工厂堡锻造炉的轰鸣。难得休息之余,他抹了把额头的汗,扶了扶因常开网约车而隐隐作痛的腰,摸了摸自己晒黑的脸,偶感那颠炒粉的手腕油污满满。一阵微风拂过,忽然想起十年前在"单例庐"初遇师父的清晨——老者递过玉坠时,指 阅读全文
posted @ 2025-04-14 10:20 AI·NET极客圈 阅读(285) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 1. 引言 在人工智能(AI)应用开发迅猛发展的今天,向量数据库作为存储和检索高维数据的重要工具,已经成为许多场景(如自然语言处理、推荐系统和语义搜索)的核心组件。 对于.NET生态系统的开发者而言,如何高效地整合和管理不同的向量数据库,并以统一的方式使用它们,是一个亟待解决的问题。 Semanti 阅读全文
posted @ 2025-04-08 10:20 AI·NET极客圈 阅读(281) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 引言 ❝ 小编是一名10年+的.NET Coder,期间也写过Java、Python,从中深刻的认识到了软件开发与语言的无关性。现在小编已经脱离了一线开发岗位,在带领团队的过程中,发现了很多的问题,究其原因,更多的是开发思维的问题。所以小编通过总结自己过去十多年的软件开发经验,为年轻一辈的软件开发者 阅读全文
posted @ 2025-03-31 10:21 AI·NET极客圈 阅读(2463) 评论(2) 推荐(16)
摘要: 1. 引言 本文作为本系列的最后一篇,旨在全面探讨 .NET 生态中与 AI 相关的工具、库、框架和资源,帮助开发者了解如何在 .NET 环境中开发 AI 应用。我们将分析 Microsoft 的 AI 战略、核心工具和库(如 ML.NET、Azure AI SDK 和 Semantic Kerne 阅读全文
posted @ 2025-03-24 10:23 AI·NET极客圈 阅读(738) 评论(1) 推荐(4)
摘要: 引言 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域中最具活力和潜力的分支之一。从智能客服到机器翻译,再到语音识别,NLP技术正以其强大的功能改变着我们的生活方式和工作模式。 Catalyst的推出极大降低了NLP技术的应用门槛。它支持文本分类、实体识 阅读全文
posted @ 2025-03-19 10:15 AI·NET极客圈 阅读(1081) 评论(5) 推荐(4)
摘要: 引言 计算机视觉(Computer Vision, CV)是人工智能领域中最为引人注目的分支之一。从自动驾驶汽车到医疗影像分析,从智能安防系统到虚拟现实体验,计算机视觉的应用无处不在,深刻地改变着我们的生活和工作方式。 对于.NET开发者而言,掌握计算机视觉技术不仅意味着能够开发出更智能、更具创新性 阅读全文
posted @ 2025-03-18 10:12 AI·NET极客圈 阅读(471) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 引言 人工智能(AI)技术的迅猛发展推动了各行各业的数字化转型。图像分类,作为计算机视觉领域的核心技术之一,能够让机器自动识别图像中的物体、场景或特征,已广泛应用于医疗诊断、安防监控、自动驾驶和电子商务等领域。 与此同时,.NET 平台凭借其高效性、跨平台能力和强大的 C# 编程语言支持,成为开发者 阅读全文
posted @ 2025-03-12 10:15 AI·NET极客圈 阅读(1512) 评论(1) 推荐(6)
摘要: 引言 在当今这个数据爆炸的时代,信息的快速存储与高效检索已经成为技术领域的核心挑战。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的迅猛发展,向量存储和相似性搜索技术逐渐崭露头角,成为处理海量数据的利器。对于使用 .NET 的开发者来说,掌握这些技术不仅意味着能够开发出更智能、更高效的应用,更是在信息洪流中 阅读全文
posted @ 2025-03-10 10:10 AI·NET极客圈 阅读(1849) 评论(0) 推荐(19)
摘要: 引言 在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为智能应用开发的核心驱动力。从智能客服到自动化内容生成,LLMs的应用正在深刻改变我们的工作和生活方式。 对于.NET开发者而言,掌握如何将LLMs集成到应用程序中,不仅是一项技术挑战,更是 阅读全文
posted @ 2025-03-07 13:43 AI·NET极客圈 阅读(938) 评论(4) 推荐(3)
摘要: 引言 在技术迅猛发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为人工智能领域的核心驱动力之一。从智能对话系统到自动化内容生成,LLMs的应用正在深刻改变我们的工作与生活方式。对于.NET开发者而言,掌握LLMs不仅意味着跟上技术潮流,更是在竞争激烈的市场中保持领 阅读全文
posted @ 2025-03-06 10:07 AI·NET极客圈 阅读(821) 评论(2) 推荐(2)
摘要: 引言 在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微 阅读全文
posted @ 2025-03-04 10:56 AI·NET极客圈 阅读(2037) 评论(7) 推荐(16)