你现在看到的 APP,是我完全用 AI 生成的,一行代码都没写!怎么做到的呢? 大家好,我是程序员鱼皮。AI 发展很快,现在随随便便就能生成一个网站,但是怎么纯用 AI 开发能在手机上运行的 APP 呢?网上基本上没有完整的教程。所以,我出手了,下面只用几分钟的时间,我会教大家如何利用 AI 生成 ...
作者:SpaderMan 在人工智能训练过程中,模型能力的跃迁往往并非线性提升,而是伴随着潜移默化的积累与突现的顿悟。本文以小模型为例,尝试通过强化学习探索 DeepSeek R1 中“顿悟现象”的再现与分析,揭示智能系统从量变到质变的过程。 实践目的 我们实践的目标包括: 探索语言模型在强化学习中 ...
这段时间各种AI名词一波接一波的冲击着我的屏幕,Agent,MCP,FunctionCalling,RAG,它们都是什么东西 有人说Agent是智能体,那智能体又是什么呢? 有人说MCP是AI时代的USB协议,那么它可以接U盘吗? 它们到底都是什么意思? Prompt 2023年,OpenAI则刚发 ...
UV:现代化的 Python 项目管理工具 目录 核心优势 极致性能 ️ 统一工具链 现代化依赖管理 安装方式 多用户环境配置 Root 用户安装后的系统级配置 权限和安全考虑 验证多用户配置 推荐的部署策略 项目管理流程 创建新项目 环境同步 运行代码 虚拟环境激活与管理 虚 ...
QRSuperResolutionNet:一种结构感知与识别增强的二维码图像超分辨率网络(附代码解析) 趁着 web开发课程 期末考试前夕,写一篇博客。{{{(>_<)}}} 将我最近所做的工作整理一下,同时该工作已经写成论文,已被ei检索会议录取~~~ 最近,我一直在回味过去这两三个月的项目经历, ...
时隔两年半,Cursor 终于正式发布了 1.0 版本。我第一时间体验了这次的大更新,下面我来快速带大家体验这些新功能。 ...
我觉得 Flowith 整体来说还是很不错的,无论是 AI 的规划和自我修正能力、还是调用工具的能力、还有并行执行的能力和云端部署能力,都符合我对 AI 智能体的想象。当然,缺点也很明显。 ...
Milvus 是一款开源向量数据库,专为支持大规模向量检索而设计,特别适用于大模型领域中的应用。本文详细介绍如何利用 Spring Boot 框架集成 Milvus 向量数据库,并通过调用阿里云百炼大模型服务平台所提供的 Embedding服务,实现数据的向量化存储与高效检索。此过程不仅验证了 Mi... ...
写代码有时候就像点外卖 —— 你得选对工具、用好方法,才能又快又好地解决问题。AI 就像是你编程路上的“厨房助手”,帮你搞定重复劳动、理清逻辑、甚至还能给你提建议。 下面我们就从几个常见的开发场景出发,看看 AI 是怎么帮我们干活的。 ✨ 场景一:代码生成与补全 写 Vue 组件时,总有一些结构是“ ...
背景 梳理tensorflow serving的项目主要模块及其功能 梳理tensorflow serving的请求调用链路和生命周期 主要模块及其功能 apis/ 包含服务API定义和接口规范 定义了模型服务的gRPC和REST API 负责处理预测请求和响应的数据结构 core/ 项目的核心实现 ...
Puzzles 8: Long softmax puzzles8是计算batch的softmax,题目如下: Softmax of a batch of logits. Uses one program block axis. Block size B0 represents the batch o ...
背景 笔者最近在工作中需要用到一些高性能计算的优化,于是准备着手系统性进行学习。有大佬建议先从triton学起,并且推荐了triton puzzles和triton的tutorial作为入门资料。以下是我练习triton puzzles时对一些解法的分析,记录一下作为心得。 练习题库git http ...
5 月 23 日,Claude 官方宣布推出下一代 Claude 模型:Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4,直接 在全世界的 AI 圈掀起了新的风暴! 据官方称,Claude Opus 4 是 世界上最好的编程模型,在复杂、长期运行的任务和智能体工作流程中具有持续性能,能 ...
前言 随着大型语言模型 (LLM) 的飞速发展,将其集成到各类应用中以提升智能化水平已成为一种趋势。Saga Reader 作为一款现代化的 RSS 阅读器,在 LLM 集成方面做出了前瞻性的设计,不仅支持通过 Ollama 实现本地化 LLM 功能,还具备了接入多种在线 LLM 服务(如智谱 GL ...
背景 生成式排序作为生成式模型在推荐系统中的重要应用方向,旨在通过生成式模型对用户行为序列进行建模,从而实现对用户兴趣的动态捕捉和对未来行为的准确预测。与传统基于特征工程的推荐方法相比,生成式排序模型能够更自然地处理序列数据,捕捉用户行为的长期依赖关系,并且可以自适应地更新用户兴趣表示,以适应用户兴 ...
1️⃣ Nvidia与瑞典企业共建AI工厂 时间: 2025-05-24 摘要: Nvidia与瑞典瓦伦堡家族支持的企业集团合作,在瑞典建立AI基础设施,旨在推动欧洲的AI发展。该项目预计将增强瑞典在AI领域的竞争力,促进技术创新和经济增长。 解读: 此举显示了Nvidia在全球范 ...
1️⃣ 马斯克AI扩展引发利益冲突担忧 时间: 2025-05-23 摘要: 埃隆·马斯克的DOGE团队正在将其人工智能聊天机器人Grok推广至美国联邦机构的内部使用,引发了潜在利益冲突的担忧。Grok由马斯克的公司xAI开发,已在国土安全部等敏感部门未经正式批准的情况下使用,可能违反保 ...
1️⃣ 英伟达CEO批评美国出口管制 时间: 2025-05-22 摘要: 英伟达首席执行官黄仁勋公开批评美国对华AI芯片出口管制,称其为“失败的政策”,未能阻止中国发展高端AI,反而促使中国加速自主研发。黄仁勋强调,全球合作才是推动AI安全与发展的关键。 解读: 此番言论凸显出全 ...
今天给大家分享一个教学的 AI 使用场景,主要用来解决课堂老师实时讲解的内容如何让学生快速了解学习。 一、教学场景说明: 课堂上老师上完课后,课堂实时讲解的内容,部分与教材或者课件有偏差(临场发挥),希望通过AI小助手将这部分知识沉淀总结下来。方便学生了解回顾。 二、AI 流程设计说明: 该 AI ...
最终目标 创建类似360、腾讯电脑管家的气泡悬浮球,并且实现拖动,点击气泡框显示AI聊天对话框,可以和AI进行通话。并创建系统托盘应用图标,实现应用显示、隐藏,退出功能。 使用工具 1、electron-vite脚手架 2、MaxKB 3、Tray 实现过程 1、使用electron-vite脚手架 ...