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Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations? Intro CNN的设计初衷是为了使得模型具有微小平移、旋转不变性，而实际上本文通过实验验证了现在比较流行的神经网络都已经丧 阅读全文
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EM算法、GMM Demo Intro 这一节学习内容为概率图模型里的一节，因为下午在跑程序手里也没什么事情干，写个EM的demo记录一下。本文也不是来推导过程的，只是方法和代码记录，推导请看其他博客。 GMM 概率图模型跳不过的一章就是高斯混合模型，高斯混合模型是由多个高斯分布以一定权重组成的模型 阅读全文
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Nvidia AGX Xavier刷机过程中报错及解决 注意事项 1. 不需要在host主机上装Cuda之类的，所以在SDKManager里可不勾选 2. 安装的时候线一定要对 3. 刷机时刷4.2.3的，有tensorflow可选，记得一定要选（任务需要） 4. 如遇错误突然终止，肯定跟本机的py 阅读全文
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Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率图模型相关的论文的时候遇见的，采样方法大致为：迭代抽样，最开始从随机样本中抽样，然后将此样本作为条件项，按条件概率抽样，每次只从一个维度考虑，当所有维度均采样完，开始下一轮迭代。 Random Samplin 阅读全文
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MRF马尔可夫随机场入门 Intro MRF是一种广泛应用于图像分割的模型，当然我看到MRF的时候并不是因为分割，而是在图像生成领域，有的paper利用MRF模型来生成图像，因此入门一下MRF，并以分割模型为例记一下代码。 Model Target 在图像分割中，我们的任务是给定一张图像，输出每个像 阅读全文
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Tangent Distance 简介 切空间距离可以用在KNN方法中度量距离，其解决的是图像经过有限变换之后还能否被分类正确，例如。对一张数字为5的手写数字图片，将其膨胀后得到图像p1，此时KNN还应认为p1与原图接近，即距离较近，而不是距离其他类别较近。而Tangent Distance较好的解 阅读全文
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如何在国内下载谷歌网盘数据 使用 我们经常要使用谷歌网盘去下各种数据集，但是国内墙了，所以要使用特殊方法才能去下载。 最近看到了一个提供下载谷歌网盘的api，可以直接使用。 很简单： https://api.moeclub.org/GoogleDrive/{FileID} 填写fileId后访问即可 阅读全文
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FoveaBox: Beyond Anchor based Object Detector Intro 本文是一篇one stage anchor free的目标检测文章，大体检测思路为，网络分两路，一路预测k个channel的map，每个channel代表一个类别的概率，即输出为w×h×k，另一路 阅读全文
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遗传算法入门 算法原理 原理很简单，就是模仿自然界适者生存的原理，不断的淘汰不符合条件的个体，通过杂交产生新个体，变异得到新个体等。 算法的代码其实通过例子超级好理解。 例子 我也是通过网络上的博客初步了解遗传算法的，所以当我看懂了之后，就直接自己写来实现了。 这个例子是这样一个题目: 求解 $$ 阅读全文
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Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection Intro 目标检测领域的问题有很多，本文的作者捕捉到了这样一个问题，就是nms算法根据类别置信度为准则去删掉与他iou大于一定阈值的算法是否合理？事实是，分类置 阅读全文