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摘要: Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 简介 本文是17年半监督学习的一篇文章,受对抗训练的启发,将对抗训练的范式用于提升半监督学习,并且取得了 阅读全文
posted @ 2020-10-26 02:31 aoru45 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢复博客更新,最近没那么忙了,记录一下学习。 Intro 本文是一篇稍微偏理论的半监督学习的文章,通过证明一个能够生成非目标分布的、低样本密度的样本的生成器,对半监督学习的效果有很大的提升,这 阅读全文
posted @ 2020-10-06 20:50 aoru45 阅读(1433) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 活体检测算法本周论文阅读小结 本周正式开始看活体检测方向的论文,之前两周完成了Head Pose的部署工作,后面主要负责做活体检测.本周的情况是阅读了三篇cvpr, 其中复现了2篇,实验结果还算满意,等待后续评估. Learning Generalized Spoof Cues for Face A 阅读全文
posted @ 2020-06-25 21:13 aoru45 阅读(3241) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: CUDA编程入门 Hello World 首先一段程序写个hello world 编译 运行 结果 Kernels kernel在cuda中指的是一个函数,当一个kernel被调用的时候,gpu会同时启动很多个线程来执行这一个kernel,这样就实现了并行化;每个线程执行这一kernel将通过线程号 阅读全文
posted @ 2020-04-07 01:08 aoru45 阅读(1903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《机器学习基础》 课程总结(一) 本文不是一篇tutorial,为课程学习记录,仅记录个人认为重要和需要扩展的地方,基础或容易记忆的内容略过。我发现ubuntu系统下的搜狗输入法老有错别字,望谅解。 定义 根据王珏研究员的定义,"令$W$是给定世界的有限或无线所有观测对象的集合,由于我们的观测能力有 阅读全文
posted @ 2020-03-28 22:43 aoru45 阅读(823) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GA解TSP问题 遗传算法 遗传算法之前写过用来求最大值问题的blog,不再赘述,记录一下求解TSP问题的代码。 算法很简单,唯一需要注意的是如何定义问题的表示、交叉算子、变异算子以及适应度函数。 水一篇,上课老师讲的太困了,边听边写~ 问题表示 用一组序列表示访问顺序,只有三个节点的样本可以用一组 阅读全文
posted @ 2020-03-23 16:50 aoru45 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: STN、DCN 、MORAN简单总结 题外话 最近没啥时间写blog了,陆续接了一些活在干,但是对OCR开始感兴趣起来了,看了一篇MORAN和一篇DCN,让我感觉和我之前做的一些工作是很接近的,感觉大家都是在从不同角度去让CNN学习一种对形变更鲁棒的表示,简单总结一下。 STN、DCN和MORAN 阅读全文
posted @ 2020-03-22 21:39 aoru45 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整数规划之割平面法 How and why? 说明 本文并不是一篇教程,只是把学习过程中的不解的地方做记录,解释为什么使用割平面法时添加的约束方程是那个样子的。 割平面法 割平面法的大致思路是通过先求解非整数规划也就是普通线性规划的最优解,对于非整数解通过添加约束条件来使得可行域变小,再重新解加了约 阅读全文
posted @ 2020-03-16 00:32 aoru45 阅读(4920) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: MaxFlow最大流算法的简单笔记 概念 Forward Graph: 用于存储已经分配出去的流量。 Residual Graph: 用于存储当前时刻最大能够分配的流量和最大可以退回的流量。这个东西是个核心。 Residual Graph是我学习中最疑惑的一个东西,感觉老师并没有讲清楚,他到底是一个 阅读全文
posted @ 2020-03-13 13:16 aoru45 阅读(1034) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 连续Hopfield网络解TSP问题 上篇讲的是离散型Hopfield网络用于联想记忆,这篇接上篇讲利用连续型Hopfield网络解TSP问题。 模型 连续型Hopfield网络与离散型Hopfield网络结构是一致的,唯一区别就是节点取值连续和在时间上也连续。 连续型的Hopfield网络一般用一 阅读全文
posted @ 2020-03-12 21:34 aoru45 阅读(2485) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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