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An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 简介 小目标问题一直是目标检测领域一个比较难解决的问题，因为小目标提供的信息比较少，当前的很多目标检测框架并不能充分捕捉小目标的全部信息，这导致了小目标检测的MAP比较低，在COCO 阅读全文
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《语义网与知识图谱》期末复习（二） 之前总结的链接： "语义网与知识图谱入门(一)" "语义网与知识图谱入门(二)" 考试题型 选择题(1 15) 单选、多选随机混合 填空题(1 20) 据说不好填 判断题(1 10) 简答、问答： 1. 写SPARQL语句和结果（书上），根据RDF图写 2. 根据 阅读全文
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Attentional Pooling for Action Recognition 简介 这是一篇NIPS的文章，文章亮点是对池化进行矩阵表示，使用二阶池的矩阵表示，并将权重矩阵进行低秩分解，从而使分解后的结果能够自底向上和自顶向下的解释，并巧用attention机制来解释，我感觉学到了很多东西， 阅读全文
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CapsuleNet 前言 找了很多资料，终于把整个流程搞懂了，其实要懂这个运算并不难，难的对我来说是怎么用代码实现，也找了github上的一些代码来看，对我来说都有点冗长，变量分布太远导致我脑袋炸了，所以我就在B站找视频看看有没有代码讲解，算是不负苦心吧，终于把实现部分解决了。 不写论文解读，因为 阅读全文
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Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 简介 这是我看的第一篇模型压缩方面的论文，应该也算比较出名的一篇吧，因为很早就对模型压缩比较感兴趣，所以抽了个时间看了一篇，代码也自己实现了一下，觉得还是挺容易的。这 阅读全文
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Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 简介 本文在SSD基础上提出了RFB Module，利用神经科学的先验知识来解释这种效果提升。本质上是设计一种新的结构来提升感受野，并表明了人类视网膜的感受野有一个特点， 阅读全文
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SSR Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation 简介 本文提出了一种年龄回归的方法，定义了由粗到细进行classification的过程，并且取得了不错的实验效果。文章指出，regression base 阅读全文
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CBAM: Convolutional Block Attention Module 简介 本文利用attention机制，使得针对网络有了更好的特征表示，这种结构通过支路学习到通道间关系的权重和像素间关系的权重，然后乘回到原特征图，使得特征图可以更好的表示。 Convolutional Block 阅读全文
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Spatial Transformer Networks 简介 本文提出了能够学习feature仿射变换的一种结构，并且该结构不需要给其他额外的监督信息，网络自己就能学习到对预测结果有用的仿射变换。因为CNN的平移不变性等空间特征一定程度上被pooling等操作破坏了，所以，想要网络能够应对平移的o 阅读全文
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Squeeze and Excitation Networks 简介 SENet提出了一种更好的特征表示结构，通过支路结构学习作用到input上更好的表示feature。结构上是使用一个支路去学习如何评估通道间的关联，然后作用到原feature map上去，实现对输入的校准。支路的帮助学习到的是神经 阅读全文