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2018年11月7日
[学习笔记] C++ 历年试题解析(三)--小补充
摘要: 小小的补充一下吧,因为李老师又把直招的卷子发出来了。。 题目 1.有指针变量定义及初始化int *p=new int[10];执行delete [] p;操作将结束指针变量p的生命期。(×) 解释:试了一下,p还真能再使用,所以不要理解错了,delete释放的是p指向内存的空间,他自己还活着,不过指
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posted @ 2018-11-07 11:16 aoru45
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2018年11月2日
[学习笔记] C++ 历年试题解析(二)--程序题
摘要: 发现程序题也挺有价值的。 顺便记录下来几道。 1.题目 解析: 这题应该是要搞清楚const char *p; 和 char * const p; const char *p可以这么理解,const后面是char*,所以char*对应的内容就不能改变;而char* const p的const后面是p
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posted @ 2018-11-02 21:55 aoru45
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[学习笔记] C++ 历年试题解析(一)--判断题
摘要: 少说话。。 程序题链接:https://www.cnblogs.com/aoru45/p/9898691.html 14级试题 选择题 1. 引用在声明时必须对其初始化,以绑定某个已经存在的变量(或对象),在该引用的生命期内,该绑定不能被更改。 (√) 解析: 引用在声明的时候,必须告诉程序引用的是
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posted @ 2018-11-02 17:06 aoru45
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2018年11月1日
[爬虫] 上海大学自动抢课工具
摘要: *****已经更新,突然看到选课系统登录接口变成了SSO接口,立即改了程序***** *****下载者承担一切后果,本人在此声明,一切商业活动与本人无关***** *****如果有人使用本软件出售,与作者无关,售卖者承担一切法律责任***** *****如果软件对学校选课秩序造成影响,请校方立即更换
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posted @ 2018-11-01 00:22 aoru45
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2018年10月27日
[易语言] 六边形扫雷游戏实战开发
摘要: 易语言是中国国产的编程语言,广泛用于外挂的制作,我有幸学了一点,运用自己的知识做了个六边形扫雷的小游戏。 玩法方面,和Windows自带的扫雷几乎很像,由于比较懒惰,就没加双击自动扫雷和扫雷排行榜等非核心功能板块,就是点击空白块扫雷,显示周围的雷的数目这样子。 首先是背景那个六边形的图,我的想法就很
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posted @ 2018-10-27 14:06 aoru45
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[web开发] 利用微信小程序开发上海大学失物招领平台
摘要: 我从开始学微信小程序到最后完全写完这个小程序耗时四天,可以说开发难度非常之低,门槛也非常低,之前从来没接触过微信小程序,重新写下开发记录。 先放图: 1.前端开发 前端我用到了iview的ui框架,因为微信小程序的原生ui库并不是那么美观,然后我也是业余的嘛,就用iview的也不为过吧。 我基本是每
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posted @ 2018-10-27 14:01 aoru45
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[web开发] Vue + spring boot + echart 微博爬虫展示平台
摘要: 1.微博登录 2.爬取数据 3.mysql存储 4.pyechart本地展示 5.用vue搭建网站web展示 先放图: 1.微博登录 新浪微博的登录不是简单的post就能解决的,他的登录有加密,所以我们要使用一定的解密算法才能正常登录微博,得到我们想要的数据。 先不要慌,第一步当然是import我们
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posted @ 2018-10-27 13:41 aoru45
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[web开发] Vue+Spring Boot 上海大学预约系统开发记录
摘要: 前端界面 使用Quasar将组件都排好,用好css。 Quasar 入门 后端 Spring Boot JPA项目搭建 1.开发工具 IntelliJ IDEA 2017.2.6 2. 开发环境 JDK 1.8 3. maven spring-boot 框架搭建 教程地址:https://blog.
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posted @ 2018-10-27 12:50 aoru45
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2018年10月22日
[课堂总结]C++课堂总结(二)
摘要: 近期的面向对象程序设计的不容易记忆或者理解的东西进行一个总结,以后忘记了可以常来看下,C++是个很重要的东西,很多领域都用得到,加油,特种兵! 浅拷贝构造、深拷贝构造 浅拷贝构造是系统默认的拷贝构造函数,也就是说,不申明的话,系统会默认使用浅拷贝构造函数进行拷贝构造。那么浅拷贝构造存在的意义是什么,
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posted @ 2018-10-22 23:38 aoru45
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2018年10月10日
[学习笔记] cv2.Canny 边缘检测
摘要: Canny边缘检测 函数原型 1 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]]) 参数解释 image:源图像 threshold1:阈值1 threshold2:阈值2
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posted @ 2018-10-10 00:32 aoru45
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