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Hebb 学习规则和Hopfield网络 Hebb学习规则 Hebb学习规则是Donald Hebb在1949年提出的一种学习规则，用来描述神经元的行为是如何影响神经元之间的连接的，通俗的说，就是如果相链接的两个神经元同时被激活，显然我们可以认为这两个神经元之间的关系应该比较近，因此将这两个神经元之 阅读全文
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RBF神经网络初探 径向基函数 径向基函数是一种函数的取值仅仅与输入的中心点有关的函数，具有这种性质的函数就称为径向基函数。 比如，高斯函数是一种径向基函数，其输出值的大小与距离中心点的距离有关，距离中心点越远，函数值越小，距离中心点越近，函数值越大。 RBF神经网络的结构 RBF神经网络一般具有两 阅读全文
[论文理解] Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery
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Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery Intro 本文提出利用GAN来做异常检测，大致思想为，先使用正常方式训练生成器G，训练完成后固定G的参数，给定 阅读全文
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How much position information do convolutional neural network encode? Intro 文章是ICML2020的一个工作，探究了CNN到底有没有编码位置信息，这些位置信息在哪些神经元中被编码、这些位置信息又是如何被暴露给神经网络学习的。 阅读全文
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Convolution with even sized kernels and symmetric padding Intro 本文探究了偶数kernel size的卷积对网络的影响，结果表明偶数卷积在结果上并不如奇数卷积。文章从实验与原理上得出结论，偶数卷积之所以结果更差，是因为偶数卷积会使得fe 阅读全文
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Destruction and Construction Learning for Fine grained Image Recognition Intro 本文提出一种细粒度图像分类的方法，即将原图像拼图一样shuffle成不同的block，丢进一个分类器，当然，直接这样训练会引入shuffle带 阅读全文
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Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data Intro 本文亮点是输入图像和target图像都是有噪声的图像，而不是clean的图像，网络可以利用有噪声的图像学习到将有噪声的图像转化为无噪声的clean图像。文章解释了在使用l 阅读全文
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On the "steerability" of generative adversarial networks Intro 本文提出对GAN的latent space进行操作的一种方法，通过对latent space的编辑实现生成域外样本，操控生成样本的基本属性，如控制生成样本的位置、光照、二维旋 阅读全文
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Automatic fabric defect detection using a deep convolutional neural network Intro 本文提出用于纺织品的瑕疵检测方法，将原始图片看成由若干patch组成的图片，利用对patch间距离的定义，求取二阶微分的最大值，进而得到 阅读全文
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Making Convolutional Networks Shift Invariant Again Intro 本文提出解决CNN平移不变性丧失的方法，之前说了CNN中的downsample过程由于不满足采样定理，所以没法确保平移不变性。信号处理里面解决这样的问题是利用增大采样频率或者用抗混叠方 阅读全文