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Pythonic语法笔记 \_\_new\_\_ 在类实例化之前执行的，也就是在init之前执行，可以为这个类写操作。接受的参数不是self而是cls。只有在new方法里返回类才会执行init操作，需要返回父类的new。 getattr和getattribute 在查找不到属性的时候会调用\_\_g 阅读全文
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applyColorMap 功能 转化为热力图，因为热力图我们看的变化更加细微，在很多地方都用到了热力图。 最近在看CAM，所以记一记这个函数。 感觉还是很有用的。 代码 一般需要img为灰度图，然后根据灰度图亮度的大小转化为热力图。 函数参数 | Enumerator | | | : | | | 阅读全文
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[论文理解] CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints 简介 首先这是一篇anchor free的文章，看了之后觉得方法挺好的，预测左上角和右下角，这样不需要去管anchor了，理论上也就w\ h个点，这总比好几万甚至好几十万的anchor容易 阅读全文
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报错tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:338] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误代码 解决办法 首先这是一个大坑，在网上找了很多办法，基本都是改一些GPU运 阅读全文
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存个代码，以后参考。 numpy次成分分析和PCA降维 SVD分解做次成分分析 原图： 次成分复原图： 代码： PCA对随机10000个数据降维分析 基于霍特林变换。 本程序将10维数据降维成5维，基于霍特林变换。、 阅读全文
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[论文理解]关于ResNet的理解 这两天回忆起resnet，感觉残差结构还是不怎么理解（可能当时理解了，时间长了忘了吧），重新梳理一下两点，关于resnet结构的思考。 要解决什么问题 论文的一大贡献就是，证明了即使是深度网络，也可以通过训练达到很好的效果，这跟以往的经验不同，以往由于网络层数的加 阅读全文
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直方图均衡化 效果 代码 原理 图像直方图的原始分布： 目标分布： $$ F_Y(y) = P\lbrace Y\leq y \rbrace = P \lbrace T(X) \leq y \rbrace = P \lbrace X \leq T^{ 1}(y) \rbrace = F_X(T^{ 阅读全文
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Markdown 数学公式 转载一篇。 行内与独行 1. 行内公式：将公式插入到本行内，符号： ，如：$xyz$ 2. 独行公式：将公式插入到新的一行内，并且居中，符号： ，如：$$xyz$$ 上标、下标与组合 1. 上标符号，符号： ，如：$x^4$ 2. 下标符号，符号： ，如：$x_1$ 3. 阅读全文
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Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大神有关的作品，文章主要解决了one-stage网络识别率普遍低于two-stage网络的问题，其指出其根本原因是样本类别不均衡导致，一针见血，通过改变传统的loss（CE）变为focal lo 阅读全文
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SSD:Single Shot MultiBox Detector Intro SSD是一套one stage算法实现目标检测的框架，速度很快，在当时速度超过了yolo，精度也可以达到two stage的精度，可以与faster rcnn媲美，这套算法里用到了与faster rcnn的anchor相 阅读全文