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Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Intro 回顾一下经典,文章是早期像素级分类做分割效果不好的情况下,利用条件随机场建模,解决细节分割问题的一篇文章,文章主要贡献是提出了Mean Fi 阅读全文
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Understanding self-supervised and contrastive learning with "Bootstrap Your Own Latent" (BYOL) Intro 主要探讨一下BYOL的问题,其他略过,文章发现了BYOL的成功似乎还是没有逃过负样本的使用,提出B 阅读全文
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Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning Intro 文章提出一种不需要负样本来做自监督学习的方法,提出交替更新假说解释EMA方式更新target network防止collapse的原因,同时用梯度解释 阅读全文
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Face Recognition Papers Review Partial FC: Training 10 Million Identities on a Single Machine arxiv: https://arxiv.org/pdf/2010.05222v2.pdf 主要两个贡献,一是把 阅读全文