摘要:📌论文分类4:AdvDiffuser is open source and available at https://github.com/lafeat/advdiffuserhttps://github.com/ChicForX/advdiff_impl 论文名称 AdvDiffuser: Na
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摘要:📌论文分类3:TabDDPM——一个扩散模型,它可以普遍应用于任何表格数据集并处理任何特征类型。https://github.com/yandex-research/tab-ddpm 论文名称 TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Model
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摘要:📌论文分类2:结合自动编码器和扩散模型的表格数据合成,code is available at https://github.com/UCLA-Trustworthy-AI-Lab/AutoDiffusion 论文名称 AutoDiff: combining Auto-encoder and Di
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摘要:📌论文分类Ⅳ:We open source our sample datasets, pipeline, and results in https://github.com/noise-lab/NetDiffusion_Generator. 论文名称 NetDiffusion: Network D
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摘要:📌论文分类Ⅱ:创建可应用于各种任务的高质量合成网络流量(ICMP和DNS协议下)https://github.com/dark-0ne/NetworkPacketGenerator 论文名称 PAC-GPT: A Novel Approach to Generating Synthetic Net
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摘要:📌论文分类Ⅰ:框架Deep PackGen:采用深度强化学习来生成对抗性数据包,将原始恶意网络数据包作为输入并系统地对其进行扰动,Deep PackGen将其伪装成良性数据包,同时仍保持其功能 论文名称 Deep PackGen: A Deep Reinforcement Learning Fra
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摘要:📌论文分类Ⅰ:[综述]深入研究了基于机器学习的NIDS对对抗性攻击和分布转移场景的鲁棒性方面问题 论文名称 On the Robustness of ML-Based Network Intrusion Detection Systems: An Adversarial and Distribut
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摘要:Investigating Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems in SDNs 引:ML-NIDS与软件定义网络(SDN)的结合展示出了有前景的检测结果,在SDN中,逻辑集中的控制平面提供了对跨网络数据的访问
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