风居住的街道DYL

P24_现有网络模型的使用及修改

摘要： 24.1 VGG16网络模型：（1）打开pytorch(0.9.0)—torchvision.models—VGG （2）参数点击查看代码 pretrained (bool) – If True, returns a model pre-trained on ImageNet progress 阅读全文

posted @ 2025-11-23 21:45 风居住的街道DYL 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

P23_ 优化器（一）

摘要： 23.1打开官网：torch.optim 1.优化器的使用（1）构造优化器放入模型参数、学习速率（2）调用优化器的step方法 optimizer.zero_grad()一定要写（3）优化器算法 params：参数，lr：学习速率（learning rate) 23.2代码实战： 1.复制n 阅读全文

posted @ 2025-11-23 12:01 风居住的街道DYL 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

P22_损失函数与反向传播

摘要： 22.1损失函数的作用计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据（反向传播） 22.2几种官方文档中的损失函数打开torch.nn—Loss Functions：【注意：损失函数只能处理float类型的张量，可在张量设置时加入dtype=torch.float或者张量中出现小数阅读全文

posted @ 2025-11-22 18:08 风居住的街道DYL 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

P21_神经网络——搭建小实战和Sequential的使用

摘要： 21.1打开pytorch官网 1.神经网络-搭建小实战和Sequential的使用（1）Sequential的使用：将网络结构放入其中即可，可以简化代码。（2）一个对CIFAR10进行分类的模型（3）模型的实现(下文) 21.2打开pycharm实现模型 1.第一步的Convolution 阅读全文

posted @ 2025-11-22 10:34 风居住的街道DYL 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

P20_神经网络-线性层及其他层介绍

摘要： 20.1打开pytorch官网 1.打开torch.nn-Normalization Layers 找到BatchNorm2d：点击查看代码 class torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, 阅读全文

posted @ 2025-11-20 19:56 风居住的街道DYL 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

P19_神经网络-非线性激活

摘要： 19.1打开pytorch官网 1.打开torch.nn-Non-linear Activations-ReLU 可见：ReLU当输入为正值时输出为自身，当输入为负值时输出为0。 2.打开torch.nn-Non-linear Activations-Sigmoid Sigmoid是连续、平滑的s型阅读全文

posted @ 2025-11-20 11:18 风居住的街道DYL 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

P18_神经网络-最大池化的使用

摘要： 18.1打开pytorch官网：Docs-PyTorch-torch.nn-Pooling Layers-MaxPool2d 1.MaxPool2d参数的Parameters class torch.nn.MaxPool2d (kernel_size, stride=None, padding=0, 阅读全文

posted @ 2025-11-19 21:17 风居住的街道DYL 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

P17.神经网络——卷积层

摘要： 17.1官网：Docs-PyTorch-torch.nn-Convolution Layers 1.nn.Conv2d：图像主要是二维矩阵点击查看代码 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, p 阅读全文

posted @ 2025-11-05 10:40 风居住的街道DYL 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

P16.土堆说卷积（可选看）

摘要： 16.1torch.nn.functional.conv2d的参数（官网）点击查看代码 input：input tensor of shape (minibatch,in_channels,iH,iW) weight：filters of shape (out_channels,in_channe 阅读全文

posted @ 2025-11-04 20:53 风居住的街道DYL 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

P15.神经网路的基本骨架——nn.Module的使用

摘要：打开PyTorch官网 1.找到troch.nn的Containers 2.打开pycharm：代码-生成-重写方法-选择第一个要初始化的方法__init__ 3.pycharm运行代码如下点击查看代码 import torch from torch import nn #1.定义神经网络的模板阅读全文

posted @ 2025-11-04 20:39 风居住的街道DYL 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)

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