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摘要： 10.1为什么需要Tensor数据类型 1.通过transforms.ToTensor去看两个问题： ①transforms的使用（pytorch)；②为什么需要ToTensor数据类型。 2.为什么需要ToTensor数据类型？ 因为他包装了我们反向神经网络所需要的理论基础的参数 点击查看代码 f 阅读全文

摘要： 9.1Transforms的结构及用法 【B站】PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】 打开pycharm: 9.2PIL数据类型 9.3Transforms.ToTensor使用 正确用法VS我的错误用法 1.ToTensor是Transforms的一个类 【deepsee 阅读全文

摘要： 8.1add_image( )使用 由于PIL类型不符合add_image()函数要求， image模块要求的数据类型包括：torch tensor,numpy array,string等； 1.使用opencv （1）安装opencv库 numpy最常用的读取方法是opencv （2）opencv 阅读全文

摘要： 7.1SummaryWriter类使用 1.官方文档对SummaryWriter的介绍 按住Ctrl，点中SummaryWriter 点击查看代码 Writes entries directly to event files in the log_dir to be consumed by Tens 阅读全文

摘要： 6.0类和对象 方法：是放在类里面的函数def，属性：放在类里面的变量 面向过程：说明书，按步骤执行;面向对象：把事务先分解到对象身上，描述各个对象的作用，然后才是他们之间的交互 6.1Dataset类、from PIL import Image 6.2Import os是导入Python内置的os 阅读全文

摘要： 5.1.Dataset和Dataloader 1.Dataset给每一个数据编号，并给每个数据一个label 2.Dataloader将自定义的数据集封装成一个batch_size的tensor，用于后续训练 3.整体 5.2Dataset使用 1.数据来源 蚂蚁蜜蜂/练手数据集：https://p 阅读全文

摘要： 4.1总述 如果代码是以块为一个整体运行的话，那么： （1）Python文件的块是所有行的代码 （2）Python控制台以每一行（或者任意行，使用shift+enter进行换行）为块 （3）Jupyter以任意行为块 4.2Python文件的块是所有行的代码 1.创建新项目 2.创建python文件 阅读全文

摘要： 3.1两大法宝函数dir()、help() dir()使用： help()使用： 3.2在pycharm的python控制台里面运行dir()和help() 输出结果如下： 即它返回布尔值，看CUDA是否能够使用; 阅读全文

摘要： 2.1Jupyter安装 Jupyter无需安装，在安装完anaconda就自动有 2.2Pycharm安装 见【“P1.python环境的配置和安装”的“1.4PyCharm安装”部分】 阅读全文

摘要： 1.1CUDA安装： 1.查看CUDA Version 在终端输入nvidia-smi 2.下载安装配置CUDA 1.2python3.8安装 C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python38 1.3Anaconda安装 1.软件下载安装 测试 阅读全文