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2025年11月22日 #

P22_损失函数与反向传播

摘要: 22.1损失函数的作用 计算实际输出和目标之间的差距 为我们更新输出提供一定的依据(反向传播) 22.2几种官方文档中的损失函数 打开torch.nn—Loss Functions: 【注意:损失函数只能处理float类型的张量,可在张量设置时加入dtype=torch.float或者张量中出现小数 阅读全文

posted @ 2025-11-22 18:08 风居住的街道DYL 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

P21_神经网络——搭建小实战和Sequential的使用

摘要: 21.1打开pytorch官网 1.神经网络-搭建小实战和Sequential的使用 (1)Sequential的使用:将网络结构放入其中即可,可以简化代码。 (2)一个对CIFAR10进行分类的模型 (3)模型的实现(下文) 21.2打开pycharm实现模型 1.第一步的Convolution 阅读全文

posted @ 2025-11-22 10:34 风居住的街道DYL 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)