02 2020 档案
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 图像梯度 cv.Sobel(), cv.Scharr(), cv.Laplacian() import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 更改颜色空间 BGR ↔ Gray and BGR ↔ HSV. >>> import cv2 as cv >>> flags = [i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')] >>> p
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 图像的基础操作 加载图像 >>> import numpy as np >>> import cv2 as cv >>> img = cv.imread('messi5.jpg') it returns an array of Blue
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 冒泡算法 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 分类评估器 https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#classification-metrics 回归评估器 https://scikit-learn.
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 源地址 https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html 函数导图 3.1. Cross-validation: evaluating estimator per
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 整篇函数导图（干货分享） 类包 class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, prec
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 1.17. Neural network models sklearn框架 函数导图 1.17.1. Multi-layer Perceptron 1.17.2. Classification from sklearn.neural_n
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.13. Feature selection 1.13.1. Removing features with low variance from sklearn.feature_selection impo
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn之所有机器学习模型
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.11. Ensemble methods 1.11.1. Bagging meta-estimator from sklearn.ensemble import BaggingClassifier fr
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.10. Decision Trees 1.10.1. Classification from sklearn import tree X = [[0, 0], [1, 1]] Y = [0, 1] cl
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn 框架 函数导图 1.9. Naive Bayes 1.9.1. Gaussian Naive Bayes from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 1.7. Gaussian Processes sklearn 框架 函数导图 1.7.1. Gaussian Process Regression (GPR) from sklearn.datasets import make_fri
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 1.6. Nearest Neighbors sklearn框架 1.6.1. Unsupervised Nearest Neighbors 1.6.1.1. Finding the Nearest Neighbors from skl
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.5.1. Classification from sklearn.linear_model import SGDClassifier X = [[0., 0.], [1., 1.]] y = [0, 1
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1. Classification from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC() clf.fit(X, y)
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.3. Kernel ridge regression from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge import numpy as np n_samples,
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com sklearn框架 函数导图 1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis import numpy as np from sklearn.discriminant_analysis i
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战：sklearn笔记 sklearn框架–线性模型 一般机器学习流程 数据收集 数据预处理 训练模型 模型评估 预测 Supervised learning监督学习 线性模型 每一个模型都有一个拟合函数和预测函数
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战：Kmeans聚类 Kmeans聚类 优点：容易实现 缺点：容易陷入局部最小值，在大规模数据收敛很慢。 适用数据类型：数值型数据 伪代码 加载数据 from numpy import * def loadDataS
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战：回归 目标模型 f(X)=XW 加载数据 from numpy import * def loadDataSet(fileName): #general function to parse tab -delimi
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战：Logistic回归 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/logRegres Logistic回归 优点：计算代价不高
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战–基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 github https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo/tree/master/bayes 核心思想 如果我们用p1(x,y)表
阅读全文
摘要：一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 跟着Leo机器学习实战——K-近邻算法 github代码获取 https://github.com/LeoLeos/MachineLearningLeo 概述（核心思想） 选出以待分类的一个样本与他最近的K个已知标签的样本中,这K个样本
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号