随笔分类 - 吴恩达深度学习笔记
摘要:课程 周数 类别 内容 课程一:神经网络和深度学习 第一周:深度学习简介 理论 (1)深度学习简介 实践 无 第二周:神经网络基础 理论 (1)回归基础 (2)分类与逻辑回归 (3)梯度下降法 (4)损失函数与传播 (5)向量化 (6)向量化的反向传播 实践 E & C 第三周:浅层神经网络 理论
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