吴恩达深度学习笔记 - 随笔分类 - 哥布林学者

吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法课后习题和代码实践

摘要：此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案本篇为第三课第二周的课程习题部分的讲解阅读全文

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（五）端到端学习

摘要：此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案本篇为第三课的第二周内容，2.9到2. 阅读全文

posted @ 2025-12-04 12:50 哥布林学者阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（四）多任务学习

摘要：此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案本篇为第三课的第二周内容，2.8的内容阅读全文

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（三）迁移学习

摘要：此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案本篇为第三课的第二周内容，2.7的内容阅读全文

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（二）数据不匹配问题

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（一）误差分析与快速迭代

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第一周：机器学习策略（三）模型性能与“人类性能”

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第一周：机器学习策略（二）数据集设置

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吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第一周：机器学习策略（一）正交化调优和评估指标

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架课后习题和代码实践

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架（五）框架演示

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架（四）编程框架

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架（三）多值预测与多分类

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架（二）batch归一化

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架（一）超参数调整

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第二周：优化算法（六）课后习题和代码实践

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第二周：优化算法（五）Adam 优化算法

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第二周：优化算法（四）RMSprop

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吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第二周：优化算法（三）Momentum梯度下降法

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posted @ 2025-11-10 14:02 哥布林学者阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第二周：优化算法（二）指数加权平均和学习率衰减

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posted @ 2025-11-08 21:54 哥布林学者阅读(162) 评论(0) 推荐(2)

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