404 NotFound

摘要： 理论： 梯度正负的核心意义 梯度的正负告诉参数："该增大还是减小" 梯度的大小告诉参数："该调整多少" 梯度 ∂L/∂w > 0 （正数） → 增大w会使损失L增大（变差） → 应该减小w 梯度 ∂L/∂w < 0 （负数） → 增大w会使损失L减小（变好） → 应该增大w 梯度为正要减，梯度为负要 阅读全文

摘要： 一.为什么要有损失函数 想象你在学习射箭： 你第一次射箭，箭飞到了靶子的左上角。 你第二次射箭，箭飞到了靶子的右下角。 你第三次射箭，箭差点脱靶。 现在问题来了： 你怎么知道自己射得好不好？ 你怎么知道下一次该往哪个方向调整？ 这时候就需要一个“裁判”来告诉你： “第一箭，偏左上30厘米。” “第二 阅读全文

摘要： 1.人工神经元（M-P模型） 1.生物神经元的工作原理： 接收信号：树突接收来自其他神经元的化学信号。 整合信号：细胞体将所有输入信号进行汇总。 决策与输出：如果汇总的信号强度超过某个阈值，神经元就会被“激活”，通过轴突产生一个电脉冲输出给下一个神经元；否则，保持“静息”状态。 2.M-P模型将这个 阅读全文

摘要： 1.计算 F: Rⁿ → Rᵐ F(x₁, x₂, ..., xₙ) = [f₁(x), f₂(x), ..., fₘ(x)]ᵀ 雅可比矩阵J = [ ∂f₁/∂x₁ ∂f₁/∂x₂ ... ∂f₁/∂xₙ ] [ ∂f₂/∂x₁ ∂f₂/∂x₂ ... ∂f₂/∂xₙ ] [ ... ... .. 阅读全文

摘要： 1.解释 梯度是一个向量，其指向的方向是函数值变化最快的那个方向，其大小就是那个方向的变化率。 导数（一维）： 如果你在一条一维小路上，你只能向前或向后走。导数会告诉你，向前走一步，海拔是升高还是降低。 梯度（多维）： 现在你站在一个多维山坡上，你可以朝任意方向走（东、北、东北等）。梯度就是一个箭头 阅读全文

摘要： 1.容器启动 已经在docker中拉取了kibana和es的镜像： 创建容器交互的网络： docker network create elastic-network 运行kibana容器： docker run -d \ --name kibana \ --network elastic-netwo 阅读全文

摘要： 1.es数据库的特点 2.es数据库安装以及可视化 首先应该拉取es镜像，然后运行： docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic 阅读全文

摘要： 1.flask的路由系统是怎样的？ Flask 的蓝图（Blueprint）是一个构建和组织应用程序的工具，蓝图允许开发者将应用程序的功能和视图分解成独立的组件，使得大型应用程序的结构更加清晰和模块化。通过使用蓝图，可以在一个项目中创建多个模块，每个模块可以包含自己的路由、视图函数、模板、静态文件等 阅读全文

摘要： 这些代码主要是用来判断一个 IP 地址 (ip) 是否属于某个子网（subnet）的。以下是逐行解析代码的作用： 代码解析 import ipaddress 导入 Python 内置的 ipaddress 模块，该模块可以用来处理 IP 地址和网络计算（支持 IPv4 和 IPv6）。 ip_obj 阅读全文

摘要： 1.日志为什么不能用mysql来存储？ 直接使用MySQL等关系型数据库存储日志消息确实可以简化开发流程，尤其是在小规模系统中。然而，随着系统规模的扩大和复杂性的增加，使用Kafka等消息队列作为中间件会带来许多优势 直接使用MySQL存储日志的优缺点 优点 开发简单：直接插入日志到MySQL表中， 阅读全文