404 NotFound

摘要： 1.计算 F: Rⁿ → Rᵐ F(x₁, x₂, ..., xₙ) = [f₁(x), f₂(x), ..., fₘ(x)]ᵀ 雅可比矩阵J = [ ∂f₁/∂x₁ ∂f₁/∂x₂ ... ∂f₁/∂xₙ ] [ ∂f₂/∂x₁ ∂f₂/∂x₂ ... ∂f₂/∂xₙ ] [ ... ... .. 阅读全文

摘要： 1.解释 梯度是一个向量，其指向的方向是函数值变化最快的那个方向，其大小就是那个方向的变化率。 导数（一维）： 如果你在一条一维小路上，你只能向前或向后走。导数会告诉你，向前走一步，海拔是升高还是降低。 梯度（多维）： 现在你站在一个多维山坡上，你可以朝任意方向走（东、北、东北等）。梯度就是一个箭头 阅读全文