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2025年12月9日
损失函数对权重和偏置的梯度详解
摘要: 理论: 梯度正负的核心意义 梯度的正负告诉参数:"该增大还是减小" 梯度的大小告诉参数:"该调整多少" 梯度 ∂L/∂w > 0 (正数) → 增大w会使损失L增大(变差) → 应该减小w 梯度 ∂L/∂w < 0 (负数) → 增大w会使损失L减小(变好) → 应该增大w 梯度为正要减,梯度为负要
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posted @ 2025-12-09 23:04 ERROR404Notfound
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