我把Redis双活塞进Spring,业务代码零改动

博主头像 你有没有过这种经历。半夜两点告警炸了,A 机房 Redis 主节点磁盘满了被摘除,流量切到 B 机房,用户购物车全空了,因为 B 机房的 Redis 里根本没有这几分钟的写入。主从复制救不了你,它天生就是单向异步的。 更要命的是,你翻遍社区,搜到的双活方案全是 Redis-Shake、CloudCa ...

LangChain 实现AdvancedRAG增强向量检索生成

博主头像 Advanced‑RAG 是基于 Naive RAG 演化而来的高级检索增强生成方案,针对朴素RAG检索不准、上下文相关性差、召回噪声多等缺陷进行多层优化。该方案完全沿用朴素RAG的基础流水线模式、不改动核心架构,仅在各流程节点嵌入预处理、后处理增强模块,精细化优化检索环节。通过引入查询改写、重排序... ...

人工智能最先替代的,是人工智能学院自己

博主头像 大学从来不只是一栋教学楼。在知识生产的链条里,它同时扮演着四种角色:生产资料的配置者、知识流通的枢纽、人才的培养者与认证者、长周期研究的承担者。而这页PPT的真正含义是:这四个功能,正在被逐一替代。 ...

题解:CF1765C Card Guessing

博主头像 神秘 noip 模拟赛 T3,但是 \(n\le2000\),1s。 也是终于能在模拟赛里做出数学题了,开心。 似乎没看到几个跟我一样的做法? 题解 由于期望的线性性,我们可以把期望拆分到每一位上,那么答案即为能猜对 \(c_i\) 的概率之和。 考虑如何求出猜对第 \(i\) 位的概率。下文设 \ ...

一起关于龙芯MIPS64el的“数据泄露”排查纪实

博主头像 0x00 关于龙芯数据泄露漏洞 这两天刷到一则消息《安全内参:龙芯处理器存在架构层漏洞,应尽快更新修复》,仔细阅读了文章内容后,这让我想起来很久以前在龙芯早期MIPS64el架构中排查过的一个问题,所以也赶紧来蹭一波热度。当然,虽然同样是数据泄露,但诱因和严重程度是不一样的,切勿混淆…… 0x01 ...

被主流遮住的世界:那些不常见却值得认识的编程语言

博主头像 截至2026年,全球编程语言数量难以准确统计,HOPL百科收录8945种语言。主流语言如Python、C、Java等因成熟生态占据主导,但小众语言在特定领域更具价值。Fortran、COBOL等"古老"语言仍应用于关键系统;函数式语言如Haskell、Lisp家族提供了不同编程范式;数组语言APL和... ...

AI时代,程序员拼的到底是什么

博主头像 (图) 一个反常的现象 最近跟几个做技术管理的朋友聊招聘,听到一个共同的说法:面试里"手写算法""默写API"这类环节,权重在明显下降。 不是不考了,是考了也测不出太多东西——Vibe Coding 普及之后,一个初级工程师借助 AI,也能在半小时内写出过去需要三五年经验才能写顺手的代码。语法熟练度 ...

OctaFuse Gateway 2.7.0:按星期计价、用户级模型折扣、百炼ASR模型支持优化

博主头像 OctaFuse Gateway 2.7.0 重点解决三个实际问题:如何让工作日和周末使用不同价格,如何为不同用户设置专属模型价格,以及如何通过统一网关调用阿里云百炼的同步多模态语音识别。 这意味着,当模型供应商调整峰谷计费规则时,你可以直接在路由中跟进;面对签约客户、内部账号或不同服务套餐,也可以 ...

数学建模第二课:如何学习数学建模

博主头像 面向数学建模初学者的学习指南:介绍从建立基本印象、准备编程工具、熟悉常用模型与算法(优化规划、数据分析/统计、评价/决策)到研读优秀论文的完整学习路线,详解想象力、洞察力、类比法等必备能力,并通过案例研究、竞赛实践与赛后总结持续提升建模水平 ...

给搜索数据采集加缓存层:省 credits、降延迟、防重复的工程实践

后台接搜索数据接口,第一反应是「怎么把请求发出去」。但跑一段时间你会发现,真正决定体验的是「怎么少发请求」——同一批关键词今天查完明天还查,中间没变化,重复请求就是纯浪费。这篇记录我给 SERP 采集任务加缓存层的完整过程:缓存键怎么设计、TTL 怎么定、怎么和接口的计费机制配合。 为什么需要缓存 ...

算法竞赛模板计算几何部分

博主头像 计算几何基础模板:向量、线段、直线与多边形 本文整理二维计算几何中常用的基础知识与 C++ 模板,包括向量运算、To-Left 测试、线段相交、直线表示、投影、直线交点、多边形面积以及点与多边形的位置关系。 目录 1. 二维基础 1.1 点与向量 1.2 点积 1.3 叉积 1.4 To-Left ...

【AI问数·技术】多Agent协同架构:查询规划/SQL生成/洞察分析/报告生成

博主头像 单一模型"一步到位"生成SQL+分析+报告的模式,在复杂场景下准确率和质量都会急剧下降。鲲溟智能采用多Agent协同架构,将"理解→生成→分析→表达"拆解为4个专业化Agent,各司其职、相互校验、协同工作。本文深度解析每个Agent的职责、输入输出、协同机制和工程实现。 导读 一个真实场景: ...

【ASP.NET Core】Cookie 验证中回调用 URL 自动跳转的问题

博主头像 一个多月没更新了。7月末的时候有个 Web 看板的玩意儿,也不知道他们找了什么人设计了个界面(估计是个妹子,UI 花里花哨的),然后他们说要做成这样。我说你们就这么一点点破数据,才14个字段的实时记录,用得着这么复杂的界面去显示吗。做出来也没屌用,没啥数据可呈现的。开了几次会跟他们吵了几场。最后老周 ...

个人职业生涯记录(不定期更新)【交叉编译|终端安全|驱动开发|EDR|性能调优|鸿蒙开发】

博主头像 最近看新机会,故整理一份职业生涯自述,看看有没有气场相合的团队。 下面主要按照笔者的技术演进及时间线,聊聊这些年折腾过的一些底层技术和填过的坑。 0x00 驱动力:好奇心 && 兴趣 和大部分 C/C++/Qt 开发者一样,笔者早期也着重于常规的业务开发。但又属于那种只要时间充裕‘就想看看底层原理’ ...

LangChain 实现NaiveRAG朴素向量检索生成

博主头像 向量检索增强生成(RAG,Retrieval‑Augmented Generation),是弥补大语言模型固有缺陷的关键技术。它可接入私有文档、内部笔记等外部数据源,有效缓解训练数据滞后、知识固化、回答幻觉等问题,输出更为精准可信的内容。Naive RAG 即朴素 RAG,是 RAG 体系中最基础原... ...

codex windows平台中unelevated sandbox机制学习

博主头像 背景 大家好啊,我是逐日。刚开始用codex的时候,关于沙箱这块,遇到了不少疑惑,甚至被一个沙箱相关的问题卡了好久,差点就要重装系统。 经过一阵时间学习,简单梳理下我对codex desktop中沙箱的理解(windows平台,非使用windows上wsl2)。 本文主要学习了:https://op ...

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