-simon-

摘要： What is ecometrics ? Ecometrics is the use of statistical method to analysis economic data.Typically analyze nonexperimental data. Nonexperimental dat 阅读全文

摘要： sklearn中的决策树（1）—— 分类树¶ DecisionTreeClassifier¶ 重要参数¶ Criterion: 不纯度，gini & entropy entropy对不纯度更加敏感，即对不纯度的惩罚更强，由于这种特性，决策树的生长会更加“精细”，对高维数据很容易过拟合 实例: 红酒数 阅读全文

摘要： Matplotlib Learning Examples Real world examples¶ Load Necessary Libraries¶ In [3]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as 阅读全文

摘要： Matplotlib Learning Basics Load Necessary Libraries¶ In [4]: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd Basic Graph¶ In [8 阅读全文

摘要： #定性变量写入C()中，reference表示参照水平 lm = ols("wt ~ mpg + C(vs,Treatment(reference=0))").df).fit() lm.summary() # 还可以对因变量进行非线性变化 lm = ols("np.log(wt) ~ mpg + C 阅读全文

摘要： 众所周知，ols线性回归模型有一些基本假定。对残差e有以下性质 E(e) = 0 ；Var(e) = σ2(I-H) 要服从正态分布 且第i 个残差的方差为： 称： 为标准化残差 如果画出残差图发现残差有问题就需要改进模型 误方差齐性诊断的方法： 如果在每个实验条件下进行重复试验，可采用：Ho = 阅读全文

摘要： 模型的解释变量之间存在线性关系 若中心化之后自变量的相关系数矩阵 R = X'X 接近于退化就存在多重共线性 R有多少个特征根接近于零，设计矩阵X就有多少个多重共线性关系 此时，虽然最小二乘估计β仍为线性无偏估计，但是从均方误差来看这个估计不好 可以看出，当λ很小时β的MSE和Var都会变得很大，所 阅读全文

摘要： 其他描述性统计量 #方差 np.var(df["wt"]) #标准差 np.std(df["wt"]) #众数 stats.mode(df["wt"]) #偏度 stats.skew(df["wt"]) #峰度 stats.kurtosis(df["wt"]) #正态分布假设下 se = np.st 阅读全文

摘要： 导入库 import numpy as np import pandas as pd pip install pandas plotnine #我直接install plotnine报错，不是很懂 import plotnine as pn #统计分析工具 from plotnine import 阅读全文