2022年8月27日
sklearn中的决策树（1）—— 分类树
摘要： sklearn中的决策树（1）—— 分类树¶ DecisionTreeClassifier¶ 重要参数¶ Criterion: 不纯度，gini & entropy entropy对不纯度更加敏感，即对不纯度的惩罚更强，由于这种特性，决策树的生长会更加“精细”，对高维数据很容易过拟合 实例: 红酒数 阅读全文
posted @ 2022-08-27 17:01 |Simon| 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)