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Deep Learning学习笔记:

Deep learning:二十一(随机初始化在无监督特征学习中的作用)
Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling) 
Deep learning:十四(Softmax Regression练习) 
 
 

常用机器学习算法&数据挖掘笔记:

 
 

行为识别:

 

目标跟踪学习笔记:

目标跟踪学习笔记_5(opencv中kalman点跟踪例子) 

目标跟踪学习笔记_4(particle filter初探3) 

目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2)

目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1) 

目标跟踪学习笔记_1(opencv中meanshift和camshift例子的应用) 

 

前景检测算法:

前景检测算法_4(opencv自带GMM)

前景检测算法_3(GMM) 

前景检测算法_2(帧差法1) 

前景检测算法_1(codebook和平均背景法)

 

特征点检测学习

目标检测学习:

 

基础学习笔记之opencv:

 

Kinect+OpenNI学习笔记:

图像分割学习笔记:

图像分割学习笔记_1(opencv自带meanshift分割例子) 

 

初步体验libsvm用法:

初步体验libsvm用法3(matlab实例) 

初步体验libsvm用法2(matlab下安装使用) 

初步体验libsvm用法1(官方自带工具) 

 

神经网络学习笔记:

神经网络学习笔记_1(BP网络分类双螺旋线)

 

C/C++,数据结构,算法:

 
 

Qt学习之路:

 

opencv源码解析: 

 
 
  

一些知识点的初步理解:

一些知识点的初步理解_9(独立成分分析-ICA,ing...)

一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...)

一些知识点的初步理解_7(随机森林,ing...)

一些知识点的初步理解_6(核函数,ing...)

一些知识点的初步理解_5(梯度下降,ing...) 

一些知识点的初步理解_4(协方差矩阵,ing...) 

一些知识点的初步理解_3(立体视觉,ing...) 

一些知识点的初步理解_2(流行学习,ing...) 

一些知识点的初步理解_1(集成学习,ing...) 

 

Eigen初步:

 

课程理论学习:

Reading Papers:

总结系列:

 

Matlab DIP()练习:

Matlab DIP(瓦)ch11表示与描述练习 

Matlab DIP(瓦)ch10图像分割练习 

Matlab DIP(瓦)ch9形态学图像处理 

Matlab DIP(瓦)ch8图像压缩练习 

Matlab DIP(瓦)ch7小波练习 

Matlab DIP(瓦)ch6彩色图像处理练习  

Matlab DIP(瓦)ch5图像复原练习 

Matlab DIP(瓦)ch4图像频域滤波练习

Matlab DIP(瓦)ch3图像空间域滤波练习 

 

交流讨论:

Deep learning高质量交流群

 

感悟总结:

告别学生时代

 

 

posted on 2012-06-24 19:39 tornadomeet 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

阿萨德发斯蒂芬