周文豪 - 博客园

2025年2月12日

摘要：一、异常检测(Anomaly Detection) 识别数据中异常的数据点任务一:根据设备上传感器1与2的数据自动监测设备异常工作状态其中：sensor就是传感器的意思。任务二:自动寻找图片中异常的目标更多案例: （1）、异常消费检测(商业) （2）、劣质产品检测(工业) （3）、缺陷基因检阅读全文

posted @ 2025-02-12 11:39 周文豪阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月10日

机器学习-无监督学习之聚类clustering（KMeans和MeanShift）

摘要：一、无监督学习Unsupervised Learning 1、无监督学习任务:下边六个实例，根据自己喜欢的方式分成两组让计算机将下面的六张图片分成两类方式一:站着(1、2)或坐着(3、4、5、6)方式二:全身(1、2、3)或半身(4、5、6)方式三:蓝眼球(1、2、3、5)或不是蓝眼球(4、6 阅读全文

posted @ 2025-02-10 23:37 周文豪阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

机器学习-监督学习之逻辑回归

摘要：一、分类问题Classification 分类案例 1、实例:垃圾邮件检测任务输入:电子邮件输出:此为垃圾邮件/普通邮件流程（1）、标注样本邮件为垃圾/普通邮件(人) （2）、获取批量的样本邮件及其标签，学习其特征(计算机) （3）、针对新的邮件，自动判断其类别(计算机) 特征用于帮助判断是否为阅读全文

posted @ 2025-02-10 11:55 周文豪阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月8日

机器学习-监督学习之线性回归

摘要：一、机器学习介绍 1、什么是机器学习？机器学习是实现人工智能的最主流方法。它涉及到算法和统计模型的使用，使得计算机系统能够从数据中“学习”和改进任务的执行，而不是通过明确的编程来实现。机器学习包括多种技术，如线性回归、支持向量机（SVM）、决策树等。第十个月的工资：y0*1.19 把月份和工资数阅读全文

posted @ 2025-02-08 14:31 周文豪阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

2025年2月7日

深度学习之循环神经网络RNN（Recurrent Neural Network）

摘要：一、自然语言处理NLP概述自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，例如：汉语、英语、法语等，该类型的数据不像我们前面接触的过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:37 周文豪阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之神经网络基础

摘要：一、神经网络 1、神经网络人工神经网络（ Artificial Neural Network，简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。人脑可以看做是一个生物神经网络，由众多的神经元连接而成。各个神经元传递复杂的电信号，树突接收到输入信号，然后对信号进行阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

深度学习之卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

摘要：一、图像基础知识 1、图像基本概念图像是由像素点组成的，每个像素点的取值范围为: [0, 255] 。像素值越接近于0，颜色越暗，接近于黑色；像素值越接近于255，颜色越亮，接近于白色。在深度学习中，我们使用的图像大多是彩色图，彩色图由RGB3个通道组成，如下图所示图像的构成: 由像素点构成，阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

Pandas

摘要： 1、了解Numpy与Pandas的不同 2、说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别。 3、了解Pandas的Multilndex与panel结构。 4、应用Pandas实现基本数据操作 5、应用Pandas实现数据的合并 6、应用crosstab和pivot_table实现阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

Numpy

摘要： • 了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性，形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作 • 应用随机数组的创建实现正态分布应用 • 应用Numpy实现数组的逻辑运算 • 应用Numpy实现数组的统计运算 • 应用Numpy实现数组之间的运算先介绍如何在pycharm中执行jupyter中的代阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch使用

摘要：一个 Python 深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行处理。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在 PyTorch 中，张量以 "类" 的形式封装起来，对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。一、PyTorch-CPU版本环境配置为了更好的管理不同的阅读全文

posted @ 2025-02-07 17:29 周文豪阅读(191) 评论(0) 推荐(0)