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摘要: 一、异常检测(Anomaly Detection) 识别数据中异常的数据点 任务一:根据设备上传感器1与2的数据自动监测设备异常工作状态 其中:sensor就是传感器的意思。 任务二:自动寻找图片中异常的目标 更多案例: (1)、异常消费检测(商业) (2)、劣质产品检测(工业) (3)、缺陷基因检 阅读全文
posted @ 2025-02-12 11:39 周文豪 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、无监督学习Unsupervised Learning 1、无监督学习 任务:下边六个实例,根据自己喜欢的方式分成两组 让计算机将下面的六张图片分成两类 方式一:站着(1、2)或坐着(3、4、5、6)方式二:全身(1、2、3)或半身(4、5、6)方式三:蓝眼球(1、2、3、5)或不是蓝眼球(4、6 阅读全文
posted @ 2025-02-10 23:37 周文豪 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、分类问题Classification 分类案例 1、实例:垃圾邮件检测 任务输入:电子邮件输出:此为垃圾邮件/普通邮件 流程(1)、标注样本邮件为垃圾/普通邮件(人) (2)、获取批量的样本邮件及其标签,学习其特征(计算机) (3)、针对新的邮件,自动判断其类别(计算机) 特征用于帮助判断是否为 阅读全文
posted @ 2025-02-10 11:55 周文豪 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、机器学习介绍 1、什么是机器学习? 机器学习是实现人工智能的最主流方法。它涉及到算法和统计模型的使用,使得计算机系统能够从数据中“学习”和改进任务的执行,而不是通过明确的编程来实现。机器学习包括多种技术,如线性回归、支持向量机(SVM)、决策树等。 第十个月的工资:y0*1.19 把月份和工资数 阅读全文
posted @ 2025-02-08 14:31 周文豪 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、自然语言处理NLP概述 自然语言处理(Nature language Processing, NLP)研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说,处理的数据主要就是人类的语言,例如:汉语、英语、法语等,该类型的数据不像我们前面接触的过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:37 周文豪 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、神经网络 1、神经网络 人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。人脑可以看做是一个生物神经网络,由众多的神经元连接而成。各个神经元传递复杂的电信号,树突接收到输入信号,然后对信号进行 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、图像基础知识 1、图像基本概念 图像是由像素点组成的,每个像素点的取值范围为: [0, 255] 。像素值越接近于0,颜色越暗,接近于黑色;像素值越接近于255,颜色越亮,接近于白色。 在深度学习中,我们使用的图像大多是彩色图,彩色图由RGB3个通道组成,如下图所示 图像的构成: 由像素点构成, 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、了解Numpy与Pandas的不同 2、说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别。 3、了解Pandas的Multilndex与panel结构。 4、应用Pandas实现基本数据操作 5、应用Pandas实现数据的合并 6、应用crosstab和pivot_table实现 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: • 了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性,形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作 • 应用随机数组的创建实现正态分布应用 • 应用Numpy实现数组的逻辑运算 • 应用Numpy实现数组的统计运算 • 应用Numpy实现数组之间的运算 先介绍如何在pycharm中执行jupyter中的代 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一个 Python 深度学习框架,它将数据封装成张量(Tensor)来进行处理。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在 PyTorch 中,张量以 "类" 的形式封装起来,对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。 一、PyTorch-CPU版本环境配置 为了更好的管理不同的 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:29 周文豪 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
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