摘要: 一、自然语言处理NLP概述 自然语言处理(Nature language Processing, NLP)研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说,处理的数据主要就是人类的语言,例如:汉语、英语、法语等,该类型的数据不像我们前面接触的过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:37 周文豪 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、神经网络 1、神经网络 人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。人脑可以看做是一个生物神经网络,由众多的神经元连接而成。各个神经元传递复杂的电信号,树突接收到输入信号,然后对信号进行 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、图像基础知识 1、图像基本概念 图像是由像素点组成的,每个像素点的取值范围为: [0, 255] 。像素值越接近于0,颜色越暗,接近于黑色;像素值越接近于255,颜色越亮,接近于白色。 在深度学习中,我们使用的图像大多是彩色图,彩色图由RGB3个通道组成,如下图所示 图像的构成: 由像素点构成, 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:36 周文豪 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、了解Numpy与Pandas的不同 2、说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别。 3、了解Pandas的Multilndex与panel结构。 4、应用Pandas实现基本数据操作 5、应用Pandas实现数据的合并 6、应用crosstab和pivot_table实现 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: • 了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性,形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作 • 应用随机数组的创建实现正态分布应用 • 应用Numpy实现数组的逻辑运算 • 应用Numpy实现数组的统计运算 • 应用Numpy实现数组之间的运算 先介绍如何在pycharm中执行jupyter中的代 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:35 周文豪 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一个 Python 深度学习框架,它将数据封装成张量(Tensor)来进行处理。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在 PyTorch 中,张量以 "类" 的形式封装起来,对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。 一、PyTorch-CPU版本环境配置 为了更好的管理不同的 阅读全文
posted @ 2025-02-07 17:29 周文豪 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)