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2025年2月20日
机器学习:模型评估与优化 过拟合、欠拟合、数据分离、混淆矩阵
摘要: 一、过拟合与欠拟合 1、回归任务的过拟合和欠拟合 拟合反应速率(rate)与温度(temperature)数据,预测85度时的反应速率。 (1)、good fit 好的模型的预测结果如下图,即开口向下的抛物线, 这是一个回归的任务,由于数据点不符合线性分布,故不是线性回归,可以理解为多项式回归,即二
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posted @ 2025-02-20 11:50 周文豪
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