摘要:
一、无监督学习Unsupervised Learning 1、无监督学习 任务:下边六个实例,根据自己喜欢的方式分成两组 让计算机将下面的六张图片分成两类 方式一:站着(1、2)或坐着(3、4、5、6)方式二:全身(1、2、3)或半身(4、5、6)方式三:蓝眼球(1、2、3、5)或不是蓝眼球(4、6 阅读全文
posted @ 2025-02-10 23:37
周文豪
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摘要:
一、分类问题Classification 分类案例 1、实例:垃圾邮件检测 任务输入:电子邮件输出:此为垃圾邮件/普通邮件 流程(1)、标注样本邮件为垃圾/普通邮件(人) (2)、获取批量的样本邮件及其标签,学习其特征(计算机) (3)、针对新的邮件,自动判断其类别(计算机) 特征用于帮助判断是否为 阅读全文
posted @ 2025-02-10 11:55
周文豪
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