随笔分类 - 语义应用 / 我的玩聚
摘要:周六发布了SRBacks工具之后,一个周末欣喜地看到好几位大Blogger都试用了。这里列出他们的页面效果。最新发现的排列在最前面,:D。
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摘要:感谢iFire的第一时间修改并试用,而且调试出如此清新的样式。
下面转贴一下他的自定义脚本和样式表。
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摘要:大家都知道,网站之间互相通告可以通过 TrackBack ,“它可以让网志作者知道自己的文章的读者中有哪些人撰写哪些之有关的文章”。那么,玩聚SR 提供的这种让网志和网页作者知道自己的读者中有哪些人在哪些社会化媒体上做过推荐或分享的功能,我们就称之为 SRBacks 。
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摘要:ff是lifestream。sr则完全不是lifestream。
sr实质上是热文榜单或者social digg。
一个lifestream,一个social digg,完全不是一码事。
对于一个程序员或者创业者来说,只是希望它能够帮我发掘一些IT人也在关注的有趣东西,重点在“发掘”,就像我很喜欢的flickr的 發掘 FlickrLand 上最近 7 天的有趣相片 功能。
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摘要: 继上周末推出玩聚SR这个被我们命名为“社会化推荐引擎Social Recommendation Engine”的工具后,流量一下子翻了三倍,也许是大佬们推荐我的文章带来的效应,也许是这么一个打着 Social 旗号的山寨概念比较吸引眼球。还得到了不少朋友的反馈,这里表示感谢。
1、用户体系
keso 评价说“SR 确实很酷。但我觉得,要为它找到用户。就像Digg和Techmeme,没有用户,就只能是个技术或概念,有了用户,他们才成为媒体。”
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摘要:那么,我们可以不可以把这三种类型合起来,衍生出一种新服务:社会化推荐呢?激发这个想法的应该是12月5日读到pongba发起的讨论《一个整合的阅读共享方案》吧,就是寻找一个方案,既能分享有价值的信息,又能具有一定的视野发散度,尽量削减信息爆炸,又能考虑到收藏者的权威度。
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摘要:肚破天惊说:“从阅读习惯到对信息真伪的甄别方式都需要作出调整,这是必须的。Blog 数量和内容上的增加,可能会带一定难度,但你也发现了,很多工具都可以帮忙,比如 Google Reader,Google Blog Search、玩聚 SD、FriendFeed、百度、Google …… ”
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摘要:昨天,Techmeme宣布雇佣编辑了,是个女的。老外主要的担心在于客观不客观偏颇不偏颇上,这一点与我们国内的考虑大相径庭。但Gabe的反驳也很有力:Techmeme从来都不是客观的,因为人生就不公平!Techmeme将总会带有偏颇,因为是人建造了它!(听上去是不是像keso?)
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摘要:如果你没有订阅这个有趣又深度的话题“群岛式的社会”涉及的几个Blogger Feed,那么你就无从知道原来有这么几个人在一天内分散在不同的BSP说这个“群岛式的社会”(和菜头的电子禅修---互联网让人孤独,Oh! My Media的互联网让你孤独了吗?,yogar的“群岛式社会”的终结)。语义技术能够把这些散落在大海中的珍珠自动地以最快速度串联起来,而且还能保证每篇文章都堪咀嚼。
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摘要: 感谢肚破天惊对玩聚SD的长篇大论,以及精彩的、可操作性很强的建议。
感谢dupola先生的的专业分析之余,我把dupola和曹增辉的几篇SD文章打印出来,仔细地琢磨。
下面这六个问题,估计是国内memeTracker(一、二、三)都需要考虑的问题。
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摘要:感谢名博风言疯语之IT罗盘对玩聚SD这个非常稚嫩的应用推荐和提出宝贵意见:《玩聚SD:针对博客的创新社会化聚合》。同时对沉默·狼的《玩聚家族:网聚精彩故事》表示感谢!
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摘要: 首先感谢两个小时前曹增辉发布的对玩聚SD的点评《郑昀的玩聚SD和社会化对话》。阐述得非常漂亮,入木三分。
其次,曹兄指出的围绕“人还是内容”构建关键点,涉及信息架构,是个大问题。我一直在左左右右地徘徊。
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摘要:首先感谢和菜头提到我们,anyway,和菜头也是博客生态圈中最大的意见领袖之一。不管我们表达的多么哀怨,但看到您的宏篇巨制,都不得不躲边儿上偷笑。对于意见领袖,最狠的莫过于TechCrunch宣布某某进入deadpool,那才是最可怕的,直接踹入历史故纸堆。
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摘要:首先非常感谢电子商务博客和showeb2.0盗盗两位朋友对玩聚SD的推荐,能够在这两位非常优秀的博客上看到SD的名字,真的很感动。【20080616 18:47 updated: 名站网贝也进行了推荐,感谢blacktulip!】|【20080616 23:50 updated: 名博和菜头也进行了推荐,感谢!】
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摘要:Tim O'Reilly有句话是:
Web 2.0的一个本质是利用集体智慧来将互联网调试为一种所谓的全球的大脑,那么博客圈就是前脑中喋喋不休的呓语。 如果只是一种放大器那么撰写博客将会变得无趣。但是像维基百科全书一样,博客将集体智慧用作一种过滤器。被詹姆士·苏瑞奥维奇称为"大众智慧"的规律起了作用,并且就像PageRank技术所产生的结果胜过分析任何单一文档一样,博客们的集体关注会筛选出有价值的东西。 p.s.:
玩聚SD的用户界面有诸多不合适之处,还望大家指出来,提改进意见,在这里先谢过了。
大家集中指出的问题在:1.看不大懂是对话。对话体征不明显。2.用户参与度少,仅仅是阅读。
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摘要:为了让Geek's Blog Social Dialogue更加能够反映中国IT江湖的时下热点,
需要尽可能多地收集意见领袖们、IT优秀博客们的RSS地址,来交给这个类似于techmeme般自动实时运行的系统。
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摘要:玩聚网从首页上就正式分为两块:宝聚-股市风向标热点聚合
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摘要:比如这次改版后的百度新闻,那就必须揉合多种算法,而且必须从本质做大的提升。姑且不说强度很高的文本相似性算法,就说分类,必须提升现在常见的分类算法。因为它分类分得非常细。
这时候,必须自己研发。
单纯就百度新闻的互联网频道,就好几个子类。十几个大频道,每个都有各种各样很细小的分类,语言特征很模糊。
我问过他们,这都是机器自动的,几乎接近于传统媒体网站一大堆编辑的水平了,语义能到这种可商用的强度就难了。
算法不是一朝一夕能偷师的。
所以,技术门槛还是比较高的。
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摘要:当遇到困难的时候...
当灰心沮丧的时候...
提醒自己:
---要坚持的是目标和基本价值观,要不停修正的是达到目标的方法。修正是主动地改良,而不是被动地放弃!
---一定要让事情发生变化,只要不是坏的变化就行。绝对不能呆在原地!
---确定不下方向或解决方案时,就做大事情周边的事情,外延式地发展,最坏也算加强了主要的大事。
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