随笔分类 - 语义应用 / 我的玩聚
摘要：正如这次有人评论说的一样“假如给我一两篇精彩的综述，那我是不愿看其他的98%文章的”，文章质量和是否足够具有代表性，只有人(编辑)才能下判断，这是机器智能的缺陷，但可以通过确认信息源的权威性来补，还是有不错的效果的，典型如 techmeme。“报道数”也不是bignews的杀手锏，它的特色我在日志《》和日志《》中都作了阐述，它更强调历史脉络、多媒体性，与玩聚网不谋而合。
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摘要：BigNews
把多媒体特性
把后续追踪
都提升到了很高很高的位置，与百度和谷歌均不同。
这也是差异点。
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摘要：我在《智能语义聚合框架：像人类一样收集和理解知识》中所描述的象人类一样提炼观点和总结的应用框架终于在2008年的第一个月全面展现了它在股票垂直领域上的威力。下图给出的价值点中，有些价值点你也许见过或想到过，有些你也许想不到技术居然能做到
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摘要：以前给朋友们介绍玩聚网的原理时，总爱说我们和百度新闻机制很相似，只不过他们算的只是新闻，我们算的是博客&论坛&新闻罢了，当时以为区别只是我们的计算量相对来说大得多，毕竟新闻算上重复的每天才多少啊，博客博文加论坛帖子每天多少啊，不是一个数量级的；而且我们计算的文字风格千奇百怪，不像新闻那么简单纯粹好算。
今天，张博士分析了下百度新闻的后台逻辑流程，才感觉可能玩聚网和百度新闻之间技术差异还是比想象的大。
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摘要：玩聚首页的读图时代(Today in Photos)升级为了FishEye(鱼眼)+Reflection(倒影)版本，效果还不错。下面列出这两个效果分别怎么实现的资源：
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摘要：我还是把本来为了OpenSourceCamp准备的讲稿分享一下，欢迎来访。本来已经传到slideshare上了，但那里转换模糊了，而且不知道如何加上旁白。所以就还是回归原始了.
写得浅显，没有什么术语，主要是为了告诉大家语义技术并不高深，它最终可能像ajax一样是技术人员的一个辅助工具、是网站的一个功能亮点。
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摘要：语义这东西，有趣，好玩，起码门槛有点高，没有个三五年的积累，不容易摸着门儿。玩得好，玩到语义搜索的境界，那就玩大了，可以入谷歌百度的法眼了。在IWOM/口碑上玩，也有很多可玩的，据说，“深不可测”。在垂直应用上，也有一定的想象空间。
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摘要：智能语义聚合框架，是什么，第一步，选择好垂直方向；第二步，把知识碎片together起来，碎片包括blog、news、forum、microblog、live room等等；第三步，文本挖掘和统计；第四步，展现价值。
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摘要：创业者不单单要考虑某一个Web2.0网站站内的微内容组织，还需要考虑众多Web2.0站点的内容整合，而且不单单是把信息聚合到一起，最重要的也是最难的，是如何把信息、人之间的关系挖掘出来。由于多数Web2.0创业者都不能很好地掌握语义计算能力，甚至完全不了解文本挖掘的概念，所以通常只在常见的互动手段、对其他开放平台的API进行Mashup等大做文章，所以很容易导致两个问题，一是技术门槛过低容易被复制，二是过分依赖用户UGC、用户主动行为。后面我们会谈谈语义计算能如何帮助Web2.0创业者。
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摘要：玩聚热点故事(譬如对《赢在中国》的四个失望)不含任何人工编辑成分，真实地反映网民的关注热点，突出新闻背后的观点价值。
9月24日，郭惠礼提供了玩聚热点故事分享的Widget（博客小部件）：
获取小部件请浏览 http://www.onejoo.com/service/getwidget/ ，帮助请看 http://www.onejoo.com/service/explain/ 。
小部件可以嵌入到我们的博客中，显示玩聚热点故事前若干个热点。
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摘要：2007.9.24 玩聚(http://www.onejoo.com/)支持国内主流科技新闻媒体。
李璞为玩聚加入以下科技新闻媒体支持，从而让玩聚网全面支持中国主流的新闻、博客、论坛等信息源。
CNBeta
ccidnet赛迪网新闻
Sohu新闻
Sina新闻
QQ新闻
ENet
泡泡网新闻
等等
加入之后，IT、科技、互联网的热点效果不错，参见 玩聚科技 。
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摘要：如果你阅读新闻有这样的烦恼，不同网站甚至不同媒体对于同一事件的新闻报道内容大多是一模一样的， 没有观点只罗列事实，甚至即使有观点也都是口径一致的，那你一定要来看玩聚热点故事中各路草根英雄的多角度点评和爆料。
玩聚热点故事不含任何人工编辑成分，真实地反映网民的关注热点，突出新闻背后的观点价值。
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摘要：新浪科技主编曹增辉的《新闻聚合的门槛》论及了玩聚所处的一些大环境之先天不足，主要是环境门槛、细分市场的门槛，以及入口问题。
我的理解呢：
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摘要：微内容如何定义?又为什么要说“你”的微内容呢？。。那么到了郑治的前瞻定义中，Eric Schmidt的这个solution就变成了这样：
重新打包你和你的好友散落在各处的这些碎片，按照你的阅读、你关注的新闻、你关注的人类文化，输出一个有序的“整片”。
这是不是算“你”的微内容呢？有人说，玩聚差不多是中国第一个memeTracker了，玩得就是语义，也就是把全网中博客、论坛中原本无序的碎片经过底层大平台的处理，吐出来的就是有序的整片；但是这样的微内容聚合，仅仅和techmeme一样是群体热点，是观点聚合（移步观看《围绕新闻的观点聚合是有价值的【新媒体】》），但那都是和我八杆子打不着的别人的观点聚合，那不是“我”的微内容聚合。是的，郑治和Eric Schmidt提出一个有趣的方向，以玩聚的后台技术应该可以做到。
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摘要：1：我个人认为，非第一手的新闻本身没有太高价值，尤其当我们接收新闻的途经如此之多的情况下。
2：单纯的新闻聚合没有太大意义，但百度新闻并不是简单的新闻聚合，所以还是有点儿意义，你可以认为它把过往的历史和当下发生的新闻自动联系起来了，从这一点来说就有用。
3：围绕新闻的观点聚合，尤其是专家的观点聚合，包括博客、论坛、评论，并以有趣的形式展现出来，这基本上属于传统媒体比如杂志所擅长的领域，互联网嘛，还需要多向传统媒体学习。
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摘要：论坛和博客如何联合起来？可能还有更多更巨大的力量没有被发掘出来。他们只需要一个线索，一个主题，寻找新闻或主题背后的观点。请看我的《围绕新闻的观点聚合是有价值的【新媒体】》
于是，玩聚来了。
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摘要：百度向左，走向广告媒体；谷歌向右，走向内容协同过滤的新媒体。我们曾经为了做Presentation，而重新定义了“聚合”和“内容(协同)过滤”的概念，“聚合”就是按照某种主题把信息聚合到一个页面而其他用户很难改变这个聚合结果，举例说明：百度新闻的新闻聚合、博啦的博客聚合、奇虎聚客的主题聚合、抓虾的RSS聚合。“协同过滤”则是用户可以通过某种行为改变聚合结果，举例：豆瓣九点的博客聚合；Digg、Reddit；Spotback。那么，Google这次的尝试正是从“聚合”走向了“内容(协同)过滤”的新媒体。
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摘要：你说当大家都是爬行动物的时候，怎么突然出来鸟这种飞行的创意了呢？怎么想出来的？真是匪夷所思，那些蠢大之物都是越发展越蠢大，怎么就开始突然其中一部分兄弟发展装饰性的羽毛了呢？而且怎么冒出一个分支向着脱离地心引力凭借不可思议的空气动力学运动呢？嗯？！怎么评价Google/Blog/Youtube横空出世？Twitter呢都只是顺势而为罢了。一句话，它最开始没这目的真的要飞起来，它们只是装饰性渐进，因为还没有生物见识过飞行，又怎么会预测自己要飞行而长出翅膀呢，可你总见识过滑翔吧，至少见过高空抛物吧？见识过techmeme、tailrank、megite这些滑翔的兄弟们后，玩聚网就是打算结结实实地玩把语义。
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摘要： 老熊写了《python的1234》，恰好昨天我和军刀聊天的时候也说过，现在youtube大部分是python；pownce也是python的django。这种比较便于快速开发。豆瓣虽然不是基于django，但也是python。Gmail也是python。
现在玩聚的微内容聚合版本就是基于Python的Django框架开发的，确实能够做到快速Web开发，非常方便，而且嵌入memcached也很容易。Django的问题就是版本还只是0.95、0.96啦之类的，一直没有到1.0。从它对newform的处理来看，版本兼容问题还是有的。
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